Veri Mühendisliği için PythonName

Örgütler büyüdükçe, verileri verimli bir şekilde taşımak ve dönüştürmek kritik bir iş gereksinimi haline geliyor. Python, çeşitli veri kaynakları ve büyük hacimli işlemleri yönetmek için gereken esneklik ve gücü sunarak bu görevler için sektör standardı olarak ortaya çıktı. Bu kurs sizi yeni başlayandan güvenilir veri sistemleri tasarlamaya hazır becerikli bir veri pratisyenine dönüştürür. Temel senaryolar yazmaktan, alımından depolamaya kadar tüm veri yaşam döngüsünü otomatikleştiren karmaşık boru hatları tasarlamadan ilerleyeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Korunabilir kod için tip ipuçları ve veri sınıfları gibi modern özellikler de dahil olmak üzere temel Python sintaksını öğrenin. - Ana veri manipülasyonu ve panda gibi endüstri standart kütüphaneleri kullanarak temizleme teknikleri. - API'ler, SQL veritabanları ve düz dosyalardan gelen verileri birleştirmek için otomatik ETL ve ELT boru hatları oluşturun. - İş akışı orkestrasyon kavramlarını ve Apache Airflow ile görev bağımlılıklarını nasıl yöneteceğinizi anlayın. - Git ile sürüm kontrolü ve pytest ile test dahil olmak üzere yazılım mühendisliği en iyi uygulamalarını uygulayın. - Bulut tabanlı ortamları destekleyen ölçeklenebilir veri mimarileri tasarlama uygulaması. Ders, veri-özel kütüphaneler ve profesyonel iş akış otomasyonuna geçmeden önce temel terminoloji ve çekirdek programlama kavramlarıyla başlar. Detaylı açıklamaları okuyup yazılı kod egzersizleri yoluyla bilginizi uygulayacaksınız. Bu kurs, önceden herhangi bir mühendislik deneyimi olmadan güçlü bir teknik temel oluşturmak isteyen yeni başlayanlar ve umut verici veri profesyonelleri için tasarlanmıştır. Veri mühendisliği dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.