Python für Datentechnik

Mit der Skalierung von Unternehmen wird die Fähigkeit, Daten effizient zu verschieben und zu transformieren, zu einer kritischen Geschäftsanforderung.Python hat sich als Branchenstandard für diese Aufgaben herausgebildet und bietet die Flexibilität und Leistung, die für die Verarbeitung verschiedener Datenquellen und großer Datenmengen erforderlich sind. Dieser Kurs verwandelt Sie vom Anfänger in einen fähigen Datenpraktiker, der bereit ist, zuverlässige Datensysteme zu entwerfen.Sie werden vom Schreiben grundlegender Skripte bis zum Entwerfen ausgeklügelter Pipelines vorankommen, die den gesamten Datenlebenszyklus von der Aufnahme bis zur Speicherung automatisieren. Was Sie lernen werden: - Lernen Sie die grundlegende Python-Syntax einschließlich moderner Funktionen wie Typhinweise und Datenklassen für wartbaren Code. - Master-Datenmanipulation und Reinigungstechniken mit Industriestandard-Bibliotheken wie Pandas. - Erstellen Sie automatisierte ETL- und ELT-Pipelines, um Daten aus APIs, SQL-Datenbanken und flachen Dateien zu integrieren. - Verstehen Sie die Konzepte der Workflow-Orchestrierung und die Verwaltung von Aufgabenabhängigkeiten mit Apache Airflow. - Wenden Sie die Best Practices für Software-Engineering an, einschließlich Versionskontrolle mit Git und Testen mit Pytest. - Üben Sie das Entwerfen skalierbarer Datenarchitekturen, die cloudbasierte Umgebungen unterstützen. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den Kernkonzepten der Programmierung, bevor Sie zu datenspezifischen Bibliotheken und professioneller Workflow-Automatisierung übergehen.Sie lesen detaillierte Erklärungen und wenden Ihr Wissen anhand von schriftlichen Code-Übungen an. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und aufstrebende Datenprofis, die ohne vorherige technische Erfahrung eine starke technische Grundlage aufbauen möchten. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise in die Welt des Data Engineering.