Modelado de datos de Power BI: diseño de esquemas en estrella y relaciones

Aprenda a limpiar, dar forma y estructurar sus datos con Power Query y el diseño de esquema en estrella para crear informes de Power BI eficientes y escalables desde cero.

4.8 (6,616) ⏱ 1 h 17 min 📚 7 lecciones 🎧 Versión en audio

Sobre este curso

Los datos sin procesar rara vez están listos para el análisis, y un modelo de datos mal estructurado conduce a informes lentos y cálculos incorrectos.Construir una base sólida en el modelado de datos es la clave para crear informes de Power BI rápidos, precisos y escalables. En este curso basado en texto, pasará de trabajar con archivos planos y desordenados a diseñar modelos semánticos limpios y profesionales.Aprenderá los principios básicos de la transformación de datos y el diseño de bases de datos relacionales, lo que le permitirá construir estructuras de informes intuitivas que hacen que los cálculos de escritura sean sencillos y eficientes. Lo que aprenderás: - Comprender la terminología de modelado de datos fundamentales, incluidos los hechos, las dimensiones y las claves. - Limpiar y dar forma a los conjuntos de datos sin procesar usando Power Query para prepararlos para el modelado. - Diseñe esquemas de estrella y copo de nieve eficientes que optimicen el rendimiento de los informes. - Configurar relaciones activas e inactivas, cardinalidad y direcciones de filtro cruzado. - Aplique las mejores prácticas modernas para organizar medidas, columnas calculadas y modelos semánticos. - Solucione problemas comunes de modelado como dependencias circulares y relaciones muchos a muchos. Comenzará con los conceptos fundamentales de las bases de datos relacionales antes de pasar paso a paso a través de la ingestión de datos, la transformación y el diseño de esquemas.A través de explicaciones escritas, escenarios prácticos y ejercicios estructurados, aprenderá cómo estructurar datos para el análisis del mundo real. Este curso está diseñado para principiantes que son nuevos en Power BI o que buscan pasar de hojas de cálculo básicas a modelado de datos estructurados.No se requiere experiencia previa con el diseño de bases de datos. Comience a leer hoy para crear modelos de datos más sólidos, rápidos y confiables.

Lo que obtendrás

  • 📜 Certificado de finalización
    Añádelo a tu perfil de LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Versión en audio incluida
    Aprende en cualquier momento, sin pantalla
  • ♾️ Acceso de por vida
    Vuelve cuando quieras, sin caducidad
  • 📱 Teléfono o computadora
    Funciona en cualquier dispositivo
  • 💸 Reembolso de 30 días
    Sin preguntas
  • Breve y enfocado
    1 h 17 min de contenido práctico

Reseñas (3)

منيرة بنت خليفة بن عبدالله آل ثاني QA
★ 5 · 2025-09-16T21:52:24+00:00

Este curso superó mis expectativas. Las aplicaciones del mundo real discutidas son increíblemente útiles.

Daniel Reyes PH
★ 4 · 2025-05-23T06:33:24+00:00

Es un curso sólido. La estructura es lógica y la mayoría de los ejemplos fueron útiles.Podría usar algunos escenarios más del mundo real.

Clara Klein CH
★ 4 · 2024-12-23T10:46:24+00:00

Superó mis expectativas! La estructura era lógica, y los escenarios del mundo real realmente ayudaron a consolidar el aprendizaje.

Escribir una reseña

Te pediremos iniciar sesión después de enviar — tu borrador se guarda.

Otros también tomaron

Preguntas frecuentes

¿Qué necesito para tomar este curso? +

Solo un teléfono o computadora con internet. Sin instalaciones ni hardware especial.

¿Cómo pago? +

Con tarjeta a través de Stripe, o con criptomonedas. No almacenamos datos de tarjeta — Stripe los gestiona de forma segura.

¿Puedo obtener un reembolso? +

Sí — reembolso completo en 30 días, sin preguntas.

¿Por cuánto tiempo tendré acceso? +

Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.

¿Obtendré un certificado? +

Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.

Diseñado para profesionales en
Tecnología Diseño Finanzas Marketing Salud Educación Hostelería Manufactura