Power BI データモデリング：スタースキーマと関係の設計

生データは分析に適していることは稀であり、構造の悪いデータモデルは遅いレポートと不正な計算につながります。データモデリングにおける堅牢な基盤を構築することは、速く、正確で、スケーラブルなPower BIレポートを作成するための鍵です。 テキストベースのこのコースでは、あまり整理されていないファイルを使って作業するのから、きれいで専門的な意味モデルを設計するまでの過程を学びます。データ変換と関係データベース設計の基本原理を学び、計算を簡単で効率的に書くための直感的なレポート構造を作成することができます。 学ぶことは また，データモデルの基本的な用語を理解する。 まず，データセットの構造を明確にし，データセットの構造を明確にするためのデータセットの構造を示した。 報告書の性能を最適化する効率的な星型と雪片型のスキーマを設計する。 アクティブと非アクティブの関係、基数、クロスフィルタ方向を設定します。 また，組織尺度，計算列，意味モデルに対する現代のベストプラクティスを適用する。 また，循環依存性や多対多関係などの一般的なモデル化問題のトラブルシューティングを行う。 まず，関係データベースの基本的な概念を学び，次に，データの取り込み，変換，スキーマの設計を，段階的に学ぶ。 このコースは，Power BI を初めて使う初心者や，基本的なスプレッドシートから構造化データモデリングへの移行を望む人向けに設計されている。データベース設計の経験は必要ない。 今日から読み始めて、より強力で、より速く、より信頼性の高いデータモデルを作成してください。