Power BI 데이터 모델링: 스타 스키마 및 관계 설계

원시 데이터는 분석에 적합한 경우가 거의 없으며, 구조화되지 않은 데이터 모델은 느린 보고서와 잘못된 계산을 초래합니다. 데이터 모델링의 견고한 기반을 구축하는 것이 빠르고 정확하며 확장 가능한 Power BI 보고서를 만드는 핵심입니다. 이 텍스트 기반 교육 과정에서는 엉망이고 평면적인 파일로 작업하는 것에서 깨끗하고 전문적인 의미 모델을 설계하는 것으로 전환합니다. 데이터 변환 및 관계형 데이터베이스 설계의 핵심 원리를 배우고 계산을 직관적이고 효율적으로 작성할 수 있는 직관적인 보고서 구조를 구축할 수 있습니다. 무엇을 배울 것인가: - 사실, 차원 및 키를 포함한 기본 데이터 모델링 용어를 이해합니다. - Power Query를 사용하여 원시 데이터 세트를 정리하고 형태를 지정하여 모델링을 준비합니다. - 보고서 성능을 최적화하는 효율적인 스타 및 눈송이 스키마를 설계합니다. - 활성 및 비활성 관계, 기수 및 교차 필터 방향을 구성합니다. - 측정, 계산 열 및 의미론적 모델을 구성하기 위한 최신 모범 사례를 적용합니다. - 원형 의존성 및 다수 대 다수 관계와 같은 일반적인 모델링 문제를 해결합니다. 데이터 흡수, 변환, 스키마 설계를 단계별로 진행하기 전에 관계형 데이터베이스의 기본 개념을 배우게 됩니다. 서면 설명, 실제 시나리오, 구조화된 훈련을 통해 실제 분석을 위한 데이터 구조화 방법을 배우게 됩니다. 이 교육 과정은 Power BI를 처음 사용하는 초보자 또는 기본 스프레드시트에서 구조화된 데이터 모델링으로 전환하고자 하는 초보자를 위해 설계되었습니다. 데이터베이스 설계 경험은 필요하지 않습니다. 오늘 읽기를 시작하여 더 강력하고 빠르며 신뢰할 수 있는 데이터 모델을 구축하십시오.