RとTidyverseによるデータ分析 — PickAClass
4.0 (2) ⏱ 2時間42分 📚 27レッスン 🎧 音声版

RとTidyverseによるデータ分析

RとTidyverseエコシステムを使用してデータセットを変換および視覚化する方法を学び、データサイエンスの強固な基盤を構築します。

  • 💬 AIインストラクター
    どのレッスンでも質問すれば、いつでもすぐに分かりやすい答えが返ってきます。
  • 🕐 いつでも開始
    スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。
  • 🌐 日本語で
    レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。

このコースについて

データ分析は現代の状況において重要なスキルですが、プログラミングを始めることは圧倒されることがあります。Rは統計とデータサイエンスのための専門的な環境を提供し、Tidyverseパッケージのコレクションは、その環境を直感的で、読みやすく、信じられないほど強力にします。このコースでは、最初の数行のコードから意味のある探索的分析の実行まで、データアナリストの必須ワークフローをガイドします。 タイディデータ原則のレンズを通して情報について考えることを学び、これにより、乱雑なデータセットをクリーンアップし、プロフェッショナルグレードの視覚化を通じて調査結果を伝達できます。このテキストベースのプログラムの終わりまでに、最新のコーディング標準を使用して、生のデータを実行可能な洞察に変えることができるようになります。 学習内容: - タイディデータとTidyverseエコシステムのコア哲学を理解する - dplyrを使用してデータセットを操作し、フィルタリング、ソート、新しい変数を生成する - 複雑なデータを意味のある統計とグループ化された洞察に要約する - ggplot2を使用して、散布図、線グラフ、ヒストグラムを含む多様な視覚化を作成する - 読みやすく効率的なコードのために操作を連鎖させる最新のパイプ演算子を適用する - 実世界の情報における傾向とパターンを明らかにするために探索的データ分析を実践する コースは、基本的なR構文とTidyverseパッケージの構造から始まり、実践的なデータ変換と視覚化技術に進みます。段階的に自信を構築するように設計された説明とコード例を読み進めます。 このコースは完全な初心者向けに設計されており、事前のプログラミングまたはRの経験は必要ありません。今日からデータサイエンスへの旅を始めましょう。

得られるもの

  • 📜 修了証
    LinkedInプロフィールに追加
  • 💬 パーソナルAIチューター
    レッスンで詰まった?組み込みチューターにいつでも何でも聞いてみよう。
  • 🎧 音声版付き
    画面なしでもどこでも学べる
  • ♾️ 無期限アクセス
    いつでも再開可能、有効期限なし
  • 📱 スマホでもPCでも
    どこでもどんな端末でも
  • 💸 14日返金保証
    理由を聞きません
  • 短く要点だけ
    2時間42分の実践的な内容

修了証

PickAClassで修了した各コースは、このような証明書を発行します — オリジナルで、独自コード付き、URLで検証可能、そして実際に示した内容を詳細に記載。

P
PickAClass
スキルプロフィール · 検証可能
文書
修得証明書
以下を証明します
氏名
の習得を見事に証明しました
RとTidyverseによるデータ分析
実証されたスキル
行動パターン分析
基礎
1.2 時間
意思決定アーキテクチャフレームワーク
熟達
1.4 時間
A/Bテスト設計
熟達
1.7 時間
行動心理学的コピーライティング
上級
1.9 時間
P
PickAClass — 氏名
RとTidyverseによるデータ分析
2/2ページ
パフォーマンス詳細
学習内容の概要
修了レッスン 14 / 14
練習問題 26 / 28
提出課題 4(平均 4.5 / 5)
集大成プロジェクト レビュー済み — 4.6 / 5
練習合計 6.2 時間
パフォーマンス基準
コホート順位 1,625人中上位12%
修了までの時間 11日(中央値: 22)
習熟スコア 91 / 100
練習問題スコア 94%
スキル検証 検証済みスキルパス
この資格を検証
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClassの学術基準に基づき発行。スキルレベルはコースの能力ルーブリックに対して評価された成績を反映します。本プラットフォーム独自の資格です。

レビュー (2)

মাহবুব আলম BD 認証済み受講者
★ 4 · 16.07.2026

良い入門でした。明確なステップは評価できますが、後半のモジュールはもう少し例があっても良かったかもしれません。

Arnar Jónsson IS 認証済み受講者
★ 4 · 07.07.2026

このコースはかなり有益でした。トピックの紹介の仕方が効果的でした。ただ一点、例が少し古く感じられる部分がありました。

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送信後にサインインを求めます — 下書きは保存されます。

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よくある質問

このコースを受けるには何が必要ですか? +

インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。

支払い方法は? +

Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。

返金できますか? +

はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。

いつまでアクセスできますか? +

ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。

修了証はもらえますか? +

はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。

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