R ve Tidyverse ile Veri Analizi — PickAClass
4.0 (2) ⏱ 2 sa 42 dk 📚 27 kurs 🎧 Sesli versiyon

R ve Tidyverse ile Veri Analizi

R ve Tidyverse ekosistemini kullanarak veri kümelerini dönüştürmeyi ve görselleştirmeyi öğrenerek veri biliminde güçlü bir temel oluşturun.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Veri analizi modern dünyada kritik bir beceri olmasına rağmen, programlamaya başlamak sık sık baskılayıcı olabilir. R istatistik ve veri bilimi için özel bir ortam sağlar ve Tidyverse paket koleksiyonu bu ortamı sezgisel, okunabilir ve inanılmaz derecede güçlü yapar. Bu ders, veri analistlerinin temel çalışma akışını, ilk kod satırlarından anlamlı keşif analizi yapmaya kadar yönlendirir. Bilgiyi düzenli veri ilkeleri lensi üzerinden düşünmeyi öğrenecek, bu da size karmaşık veri kümelerini temizleme ve bulgularınızı profesyonel seviyede görselleştirme yoluyla iletmenize olanak sağlayacak. Bu metin tabanlı programın sonunda, modern kodlama standartlarını kullanarak ham verileri harekete geçirebilir içgörülere dönüştürebileceksiniz. Ne öğreneceksin: - Tidy verisinin ve Tidyverse ekosisteminin temel felsefesini anlamak - dplyr kullanarak veri kümelerini filtrele, düzenle ve yeni değişkenler oluştur - Karmaşık verileri anlamlı istatistiklere ve gruplanmış içgörülere özetleyin - ggplot2 ile dağılmış çizimler, çizgi çizimleri ve histogramlar da dahil olmak üzere çeşitli görseller oluşturun - Okunabilir ve verimli kod için zincir operasyonlarına modern boru operatörü uygulayın - Gerçek dünya bilgisinde eğilim ve paternleri ortaya çıkarmak için keşif veri analizini uygulama Kurs temel R sintaksi ve Tidyverse paketlerinin yapısı ile başlar ve daha sonra pratik veri dönüşüm ve görselleştirme tekniklerine geçilir. Kendinize güveninizi adım adım artırmak için tasarlanmış yazılı açıklamalar ve kod örnekleri üzerinden çalışacaksınız. Bu ders kesinlikle yeni başlayanlar için tasarlanmıştır; önceden programlama veya R deneyimi gerekmez. Veri bilimine yolculuğunuza bugün başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 42 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
R ve Tidyverse ile Veri Analizi
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
R ve Tidyverse ile Veri Analizi
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (2)

মাহবুব আলম BD Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 16 Temmuz 2026

İyi bir başlangıçtı. Net adımları takdir ettim, ancak sonraki modüllerin bazılarında daha fazla örneğe ihtiyaç duyulabilirdi.

Arnar Jónsson IS Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 7 Temmuz 2026

Bu kurs oldukça faydalı geldi. Konuların tanıtılma şekli etkiliydi. Sadece küçük bir nokta, bazı örnekler biraz eskiydi.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim