R এবং Tidyverse দিয়ে ডেটা বিশ্লেষণ — PickAClass
4.0 (2) ⏱ 2 ঘ 42 মিন 📚 27 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

R এবং Tidyverse দিয়ে ডেটা বিশ্লেষণ

R এবং Tidyverse ইকোসিস্টেম ব্যবহার করে ডেটাসেট রূপান্তর এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করতে শিখে ডেটা সায়েন্সে একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

আধুনিক পরিস্থিতিতে ডেটা বিশ্লেষণ একটি গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা, কিন্তু প্রোগ্রামিং দিয়ে শুরু করা প্রায়শই কঠিন মনে হতে পারে। R পরিসংখ্যান এবং ডেটা সায়েন্সের জন্য একটি বিশেষ পরিবেশ সরবরাহ করে এবং Tidyverse প্যাকেজ সংগ্রহ সেই পরিবেশকে স্বজ্ঞাত, পাঠযোগ্য এবং অবিশ্বাস্যভাবে শক্তিশালী করে তোলে। এই কোর্সটি আপনাকে একজন ডেটা অ্যানালিস্টের অপরিহার্য ওয়ার্কফ্লোর মাধ্যমে গাইড করবে, আপনার প্রথম কোড লাইন থেকে অর্থপূর্ণ অনুসন্ধানমূলক বিশ্লেষণ সম্পাদন পর্যন্ত। আপনি টাইডি ডেটা নীতির মাধ্যমে তথ্য সম্পর্কে চিন্তা করতে শিখবেন, যা আপনাকে অগোছালো ডেটাসেট পরিষ্কার করতে এবং পেশাদার-মানের ভিজ্যুয়ালাইজেশনের মাধ্যমে আপনার ফলাফলগুলি যোগাযোগ করতে দেয়। এই টেক্সট-ভিত্তিক প্রোগ্রামের শেষে, আপনি আধুনিক কোডিং মান ব্যবহার করে কাঁচা ডেটাকে কার্যকর অন্তর্দৃষ্টিতে পরিণত করতে সক্ষম হবেন। আপনি যা শিখবেন: - টাইডি ডেটা এবং Tidyverse ইকোসিস্টেমের মূল দর্শন বুঝুন - dplyr ব্যবহার করে ডেটাসেটগুলি ফিল্টার, সাজানো এবং নতুন ভেরিয়েবল তৈরি করুন - জটিল ডেটাগুলিকে অর্থপূর্ণ পরিসংখ্যান এবং গ্রুপ করা অন্তর্দৃষ্টিতে সংক্ষিপ্ত করুন - ggplot2 দিয়ে স্ক্যাটার প্লট, লাইন গ্রাফ এবং হিস্টোগ্রাম সহ বিভিন্ন ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করুন - পাঠযোগ্য এবং দক্ষ কোডের জন্য অপারেশনগুলিকে চেইন করতে আধুনিক পাইপ অপারেটর প্রয়োগ করুন - বাস্তব-বিশ্বের তথ্যে প্রবণতা এবং প্যাটার্ন উন্মোচন করতে অনুসন্ধানমূলক ডেটা বিশ্লেষণ অনুশীলন করুন কোর্সটি Tidyverse প্যাকেজগুলির মৌলিক R সিনট্যাক্স এবং কাঠামো দিয়ে শুরু হয়, তারপরে ব্যবহারিক ডেটা রূপান্তর এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন কৌশলগুলিতে চলে যায়। আপনি ধাপে ধাপে আপনার আত্মবিশ্বাস তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা লিখিত ব্যাখ্যা এবং কোড উদাহরণগুলির মাধ্যমে কাজ করবেন। এই কোর্সটি সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে; কোনও পূর্ব প্রোগ্রামিং বা R অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আজই ডেটা সায়েন্সে আপনার যাত্রা শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 42 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
R এবং Tidyverse দিয়ে ডেটা বিশ্লেষণ
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 20.09.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
R এবং Tidyverse দিয়ে ডেটা বিশ্লেষণ
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (2)

Arnar Jónsson IS যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 27.08.2026

এই কোর্সটি খুবই উপকারী বলে মনে হয়েছে। বিষয়গুলোর পরিচয় করিয়ে দেওয়ার পদ্ধতিটি খুবই কার্যকর ছিল। শুধু একটি ছোট্ট বিষয়, কিছু উদাহরণ একটু পুরনো মনে হচ্ছে।

মাহবুব আলম BD যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 03.07.2026

ভাল পরিচিতি । আমি পরিষ্কার পদক্ষেপগুলোর প্রশংসা করি, যদিও পরবর্তী কিছু মডিউলের জন্য আরও উদাহরণ প্রয়োজন ছিল ।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন