Entwicklung eines optischen Defekterkennungssystems für die Produktionslinie

Fehlererkennungssysteme, die in einer realen Produktionslinie erfolgreich sind, haben einige Gewohnheiten gemeinsam: saubere Bildgebung, sorgfältige Kennzeichnung, robuste Auswertung und respektvolle Integration in die vorhandene Linie und das Team.Dieser Kurs führt Sie durch diese Entscheidungen in der Reihenfolge, in der sie typischerweise während eines Projekts auftreten. Sie arbeiten an schriftlichen Design-Übungen, die widerspiegeln, wie ein kleines Automatisierungs- oder Datenteam ein Defekterkennungssystem planen würde.Der Schwerpunkt liegt auf den praktischen Kompromissen, die wichtig sind, wenn Liniengeschwindigkeit, False Positives und das Vertrauen des Bedieners unter Druck stehen. Was Sie lernen werden: - Planen Sie Bildgebungseinstellungen einschließlich Beleuchtung, Kameraauflösung und Triggersynchronisation - Erstellen Sie Kennzeichnungsprotokolle, die saubere Trainingsdaten mit klaren Fehlerdefinitionen erzeugen - Vergleichen Sie Modellierungsansätze, einschließlich Klassifizierung, Erkennung, Segmentierung und Anomalieerkennung - Modelle mit betrieblich sinnvollen Metriken wie False Positive Rate und Missed Defects auswerten - Planen Sie die Bereitstellung unter Berücksichtigung der Inferenzlatenz, der Leitungsgeschwindigkeit und der Integration mit SPS-Systemen - Entwerfen von Umschulungs-Workflows, die neue Defekttypen und sich ändernde Produktionsmischungen bewältigen Der Kurs führt von der Bildgebung über die Kennzeichnung, Modellierung, Auswertung und schließlich die Linienintegration.Eine schriftliche Abschlussübung fordert Sie auf, ein einseitiges Design für ein Defektdetektionssystem für ein bestimmtes Produkt und eine bestimmte Produktionsumgebung zu entwerfen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger mit einem gewissen Software- oder technischen Hintergrund, einschließlich Datenwissenschaftlern, die in die Fertigung einsteigen, Automatisierungstechnikern, die KI erkunden, und Studenten der Industrietechnik.Keine tiefe Fertigungserfahrung erforderlich.Der Kurs behandelt das System als Designproblem, über das Sie auf Papier nachdenken können, bevor Hardware gekauft wird.