Progettazione di un sistema di rilevamento dei difetti basato sulla visione per la linea di produzione

I sistemi di rilevamento dei difetti che hanno successo su una linea di produzione reale condividono alcune abitudini: imaging pulito, etichettatura attenta, valutazione robusta e integrazione rispettosa con la linea e il team esistenti.Questo corso passa attraverso quelle scelte nell'ordine in cui in genere si presentano durante un progetto. Lavorerai attraverso esercizi di progettazione scritti che riflettono come un piccolo team di automazione o dati pianificherebbe un sistema di rilevamento dei difetti.L'enfasi è sui compromessi pratici che contano quando la velocità della linea, i falsi positivi e la fiducia dell'operatore sono tutti sotto pressione. Cosa imparerai: - Pianificare le impostazioni di imaging tra cui illuminazione, risoluzione della fotocamera e sincronizzazione del trigger - Crea protocolli di etichettatura che producono dati di allenamento puliti con chiare definizioni di difetti - Confronta gli approcci di modellazione tra cui classificazione, rilevamento, segmentazione e rilevamento delle anomalie - Valutare i modelli con metriche significative dal punto di vista operativo come il tasso di falsi positivi e i difetti mancati - Pianificare l'implementazione con attenzione alla latenza di inferenza, alla velocità della linea e all'integrazione con i sistemi PLC - Progettare flussi di lavoro di riaddestramento che gestiscono nuovi tipi di difetti e cambiano i mix di produzione Il corso passa dall'imaging all'etichettatura, alla modellazione, alla valutazione e infine all'integrazione di linea.Un esercizio scritto di capstone ti chiede di redigere un progetto di una pagina per un sistema di rilevamento dei difetti per un prodotto e un ambiente di produzione specifici. Questo corso è progettato per i principianti con un background software o ingegneristico, inclusi gli scienziati dei dati che entrano nella produzione, gli ingegneri dell'automazione che esplorano l'IA e gli studenti di ingegneria industriale.Non è richiesta un'esperienza di produzione profonda.Il corso tratta il sistema come un problema di progettazione che puoi ragionare su carta prima che venga acquistato qualsiasi hardware.