Diseño de un sistema de detección de defectos basado en visión para la línea de producción

Los sistemas de detección de defectos que tienen éxito en una línea de producción real comparten algunos hábitos: imágenes limpias, etiquetado cuidadoso, evaluación robusta e integración respetuosa con la línea y el equipo existentes.Este curso recorre esas opciones en el orden en que generalmente surgen durante un proyecto. Trabajará a través de ejercicios de diseño escritos que reflejan cómo un pequeño equipo de automatización o datos planificaría un sistema de detección de defectos.El énfasis está en las compensaciones prácticas que importan cuando la velocidad de la línea, los falsos positivos y la confianza del operador están bajo presión. Lo que aprenderás: - Planificar las configuraciones de imagen, incluyendo la iluminación, la resolución de la cámara y la sincronización de disparo - Construir protocolos de etiquetado que produzcan datos de entrenamiento limpios con definiciones claras de defectos - Comparar enfoques de modelado que incluyen clasificación, detección, segmentación y detección de anomalías - Evaluar modelos con métricas significativas desde el punto de vista operativo, como la tasa de falsos positivos y los defectos perdidos - Planificar la implementación con atención a la latencia de inferencia, velocidad de línea e integración con sistemas PLC - Diseñar flujos de trabajo de reentrenamiento que manejen nuevos tipos de defectos y cambien las mezclas de producción El curso progresa desde la obtención de imágenes a través del etiquetado, modelado, evaluación y finalmente integración de línea.Un ejercicio escrito final le pide que elabore un diseño de una página para un sistema de detección de defectos para un producto específico y un entorno de producción. Este curso está diseñado para principiantes con algún software o experiencia en ingeniería, incluidos científicos de datos que ingresan a la fabricación, ingenieros de automatización que exploran la IA y estudiantes de ingeniería industrial.No se requiere una experiencia profunda en fabricación.El curso trata el sistema como un problema de diseño que puede razonar sobre el papel antes de comprar cualquier hardware.