AI Destekli Performans Geri Bildirimi ve Hedef Sistemleri Tasarımı

Yöneticilere ve çalışanlara gerçekten yardım eden yapay zeka destekli bir performans sistemi dikkatli bir tasarım gerektirir. Veriler, onları özetleme şekli, inşa ettiğiniz önyargı kontrolleri ve yöneticilere sunduğunuz çıktılar, sistemin yararlı bir araç mı yoksa başka bir sürtüşme kaynağı mı olacağına karar verir. Bu kurs, bu kararları genellikle ortaya çıktıkları sırayla yürütüyor. İnsan kaynakları teknoloji ekibinin yapay zeka destekli bir performans sistemini nasıl planlayacağını yansıtan yazılı tasarım egzersizleri ile çalışacaksınız.Çalışan güveni, yönetici zamanı ve yasal bağlam tüm baskı altında olduğunda önemli olan pratik takaslar üzerinde duruluyor. Ne öğreneceksin: - Performansı gerçekten yansıtan veri kaynaklarını tanımlayın, gözetim altına girmeden - Çok sayıda girdiyi ayrıntıları kaybetmeden özetleyen geri bildirim toplama rutinleri tasarla - Gizliliği ve rızayı gözeterek temaları ortaya çıkarmak için doğal dil işleme uygulayın - Öncelikler üç aylık ve yıllık dönemler arasında değişirken uyum sağlayan hedef izleme çalışma akışları oluşturun - Sistemin birinci sınıf bir parçası olarak önyargı tespiti ve denetleme rutinlerini planla. - Yöneticileri, onların yerini almak yerine, koçluk konuşmalarında destekleyen çıktılar tasarla Kurs veri girişlerinden geri bildirim toplama, hedef izleme, önyargı kontrolü ve yönetici karşıtı çıktılara kadar ilerler. Son yazılı egzersiz, belirli bir örgütsel bağlamda yapay zeka destekli bir performans sistemi için bir sayfalık bir tasarım hazırlamanızı ister. Bu kurs, yeni sistemleri değerlendiren insan kaynakları teknolojisi uzmanları, insan analizi uzmanları ve insan kaynakları liderleri için tasarlanmıştır. Derin yapay zeka deneyimi gerektirmez. Kurs, sistemi bir tasarım problemi olarak ele alır ve insan kaynağına saygı duyar.