Thiết kế Hệ thống Phản hồi Hiệu suất và Mục tiêu Hỗ trợ bởi AI

Một hệ thống hiệu suất được hỗ trợ bởi AI thực sự giúp ích cho người quản lý và nhân viên đòi hỏi thiết kế cẩn thận. Dữ liệu bạn sử dụng, cách bạn tóm tắt dữ liệu đó, các biện pháp kiểm soát thiên vị bạn xây dựng và các đầu ra bạn cung cấp cho người quản lý đều định hình xem hệ thống trở thành một công cụ hữu ích hay một nguồn gây khó chịu khác. Khóa học này sẽ đi qua các quyết định đó theo thứ tự chúng thường phát sinh. Bạn sẽ thực hiện các bài tập thiết kế bằng văn bản phản ánh cách một nhóm công nghệ nhân sự sẽ lập kế hoạch cho một hệ thống hiệu suất được hỗ trợ bởi AI. Trọng tâm là các đánh đổi thực tế quan trọng khi sự tin tưởng của nhân viên, thời gian của người quản lý và bối cảnh pháp lý đều chịu áp lực. Bạn sẽ học được: - Xác định các nguồn dữ liệu phản ánh trung thực hiệu suất mà không sa vào giám sát - Thiết kế các quy trình tổng hợp phản hồi tóm tắt nhiều đầu vào mà không làm mất đi sắc thái - Áp dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để làm nổi bật các chủ đề trong khi tôn trọng quyền riêng tư và sự đồng ý - Xây dựng các quy trình theo dõi mục tiêu thích ứng khi các ưu tiên thay đổi theo quý và năm - Lập kế hoạch cho các quy trình phát hiện và kiểm tra thiên vị như một phần quan trọng của hệ thống - Thiết kế các đầu ra hỗ trợ người quản lý trong các cuộc trò chuyện huấn luyện thay vì thay thế họ Khóa học tiến triển từ đầu vào dữ liệu, tổng hợp phản hồi, theo dõi mục tiêu, kiểm soát thiên vị và đầu ra cho người quản lý. Một bài tập thiết kế cuối khóa yêu cầu bạn soạn thảo một bản thiết kế một trang cho một hệ thống hiệu suất được hỗ trợ bởi AI trong một bối cảnh tổ chức cụ thể. Khóa học này được thiết kế cho các chuyên gia công nghệ nhân sự, chuyên gia phân tích nhân sự và các nhà lãnh đạo nhân sự đánh giá các hệ thống mới. Không yêu cầu kinh nghiệm AI sâu. Khóa học xem xét hệ thống như một vấn đề thiết kế và tôn trọng các yếu tố con người trong suốt quá trình.