KI für Marketing Mix Modeling: Grundlagen moderner Attribution

Marketing Mix Modeling gibt es seit Jahrzehnten, aber die Art und Weise, wie es erstellt wird, hat sich in den letzten Jahren verändert. Moderne Ansätze verbinden traditionelle Ökonometrie mit maschinellem Lernen, verarbeiten datenschutzfreundliche Daten und liefern Ergebnisse, die schneller aktualisiert werden als die Quartalsberichte der Vergangenheit. Dieser Kurs bietet eine ruhige, strukturierte Einführung, damit Sie selbstbewusst über MMM sprechen können, unabhängig davon, welches Tool Ihr Team verwendet. Sie lernen, was MMM tatsächlich misst, wo KI den Ansatz stärkt und wie er neben Multi-Touch-Attribution und Inkrementalitätstests steht. Der Kurs bleibt bei weit verbreiteten Konzepten und berücksichtigt die Realitäten von Marketingorganisationen. Was Sie lernen werden: - Verstehen der Ziele von Marketing Mix Modeling und wie es sich von der Last-Click-Attribution unterscheidet - Erkennen der Dateneingaben, die MMM benötigt, einschließlich Medienausgaben, Verkäufen und externen Faktoren - Untersuchen, wie KI das klassische MMM durch nichtlineare Effekte, Adstock-Zerfall und Bayessche Priors verbessert - Vergleichen von MMM mit Multi-Touch-Attribution und Inkrementalitätsexperimenten im selben Toolkit - Lesen von Modellausgaben, einschließlich Kanalbeitrag, Response-Kurven und Sättigungseffekten - Verstehen der Integrationspunkte zwischen MMM, Planungstools und breiteren Analyse-Stacks Der Kurs beginnt mit den Zielen der Marketingmessung, geht über die Erweiterung des klassischen MMM durch KI und schließt mit praktischen Realitäten, einschließlich Datenqualität, Governance und Stakeholder-Kommunikation. Schriftliche Übungen helfen Ihnen, jedes Konzept mit einem realen Produkt- oder Markenszenario zu verbinden. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger ohne ökonometrischen oder KI-Hintergrund, einschließlich Marketinganalysten, Brand Managern und Studenten der Marketingwissenschaft. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Der Kurs erklärt jedes Konzept, sobald es auftritt, und berücksichtigt, wie reale Marketingteams tatsächlich planen und berichten.