IA para Modelagem de Mix de Marketing: Fundamentos da Atribuição Moderna

A Modelagem de Mix de Marketing (MMM) existe há décadas, mas a forma como é construída mudou nos últimos anos. Abordagens modernas combinam econometria tradicional com machine learning, lidam com dados amigáveis à privacidade e produzem resultados que se atualizam mais rapidamente do que os relatórios trimestrais do passado. Este curso oferece uma introdução calma e estruturada para que você possa falar com confiança sobre MMM, independentemente da ferramenta que sua equipe usa. Você aprenderá o que a MMM realmente mede, onde a IA fortalece a abordagem e como ela se alinha com a atribuição multi-touch e testes de incrementalidade. O curso se mantém fundamentado em conceitos amplamente utilizados e respeita as realidades das organizações de marketing. O que você aprenderá: - Entender os objetivos da Modelagem de Mix de Marketing e como ela difere da atribuição de último clique - Reconhecer as entradas de dados que a MMM requer, incluindo gastos com mídia, vendas e fatores externos - Explorar como a IA melhora a MMM clássica através de efeitos não lineares, decaimento de adstock e priors Bayesianos - Comparar a MMM com a atribuição multi-touch e experimentos de incrementalidade no mesmo conjunto de ferramentas - Ler saídas do modelo, incluindo contribuição do canal, curvas de resposta e efeitos de saturação - Entender os pontos de integração entre a MMM, ferramentas de planejamento e pilhas de análise mais amplas O curso começa com os objetivos da medição de marketing, passa por como a IA estende a MMM clássica e termina com realidades práticas, incluindo qualidade de dados, governança e comunicação com stakeholders. Exercícios escritos ajudam você a conectar cada conceito a um contexto real de produto ou marca. Este curso é projetado para iniciantes absolutos sem experiência em econometria ou IA, incluindo analistas de marketing, gerentes de marca e estudantes de ciência de marketing. Nenhum pré-requisito é necessário. O curso explica cada conceito à medida que aparece e respeita como as equipes de marketing reais planejam e relatam.