AI per il Marketing Mix Modeling: Fondamenti dell'Attribuzione Moderna

Il Marketing Mix Modeling esiste da decenni, ma il modo in cui viene costruito è cambiato negli ultimi anni. Gli approcci moderni fondono l'econometria tradizionale con il machine learning, gestiscono dati rispettosi della privacy e producono risultati che si aggiornano più velocemente dei report trimestrali del passato. Questo corso ti offre un'introduzione calma e strutturata in modo che tu possa parlare con sicurezza di MMM indipendentemente dallo strumento utilizzato dal tuo team. Imparerai cosa misura effettivamente l'MMM, dove l'IA rafforza l'approccio e come si affianca all'attribuzione multi-touch e ai test di incrementalità. Il corso rimane ancorato a concetti ampiamente utilizzati e rispetta le realtà delle organizzazioni di marketing. Cosa imparerai: - Comprendere gli obiettivi del Marketing Mix Modeling e in cosa differisce dall'attribuzione last-click - Riconoscere gli input di dati richiesti dall'MMM, inclusi spesa pubblicitaria, vendite e fattori esterni - Esplorare come l'IA migliora l'MMM classico attraverso effetti non lineari, decadimento adstock e prior Bayesian - Confrontare l'MMM con l'attribuzione multi-touch e gli esperimenti di incrementalità nello stesso toolkit - Leggere gli output del modello inclusi contributo del canale, curve di risposta ed effetti di saturazione - Comprendere i punti di integrazione tra MMM, strumenti di pianificazione e stack analitici più ampi Il corso inizia con gli obiettivi della misurazione del marketing, passa attraverso come l'IA estende l'MMM classico e si conclude con realtà pratiche tra cui qualità dei dati, governance e comunicazione con gli stakeholder. Esercizi scritti ti aiutano a collegare ogni concetto a un prodotto o brand reale. Questo corso è progettato per principianti assoluti senza background di econometria o IA, inclusi analisti di marketing, brand manager e studenti di marketing science. Non sono necessari prerequisiti. Il corso spiega ogni concetto man mano che appare e rispetta come i team di marketing reali pianificano e riportano.