Agricultura de precisión en la práctica: Mapeo, análisis de datos y manejo de tasa variable

Comprender los principios de la agricultura de precisión y saber cómo procesar un mapa de rendimiento, generar una prescripción o interpretar una imagen multiespectral de un dron son dos cosas diferentes.Este curso de libro de trabajo desarrolla las habilidades prácticas de trabajar con datos de agricultura de precisión: los procedimientos paso a paso para convertir los datos brutos del sensor en decisiones de manejo accionables que se pueden implementar en el campo. Al final de este curso, podrá trabajar a través de un flujo de trabajo de muestreo y mapeo de suelos desde el diseño de la recolección de muestras a través de los resultados de laboratorio hasta la creación de zonas de manejo, interpretar un mapa de rendimiento e identificar patrones agronómicamente significativos, diseñar un mapa de prescripción de tasa variable para una entrada clave basada en datos de suelo y rendimiento, y analizar imágenes de drones para identificar áreas de estrés de cultivos y planificar prioridades de exploración. Lo que aprenderás: - Diseño de muestreo de suelo: elegir entre los enfoques de cuadrícula y zona de manejo para un campo dado - Lectura e interpretación de un informe de análisis de suelo: qué parámetros son más importantes para cada cultivo principal - Limpieza e interpretación de mapas de rendimiento: eliminación de datos erróneos, suavización e identificación de patrones - Creación de zonas de gestión: combinación de múltiples capas de datos para definir áreas con potencial de producción similar - Diseño de prescripción de tasa variable: traducción de datos de zona de manejo en un mapa de prescripción para fertilizante o siembra - Conceptos de planificación de vuelo de drones: superposición, altitud, selección de sensores y flujo de trabajo de ejecución de misión - Interpretación de NDVI e imágenes multiespectrales: identificación de clorosis, estrés hídrico y patrones de daños por plagas - Conectar mapas de prescripción a la maquinaria: cómo los datos agronómicos llegan a un ordenador de campo Cada unidad proporciona una narrativa estructurada del flujo de trabajo, ejemplos prácticos utilizando conjuntos de datos de muestra (informes de suelos, mapas de rendimiento, imágenes presentadas en forma anotada) y hojas de trabajo de análisis paso a paso. Después de completar cada hoja de trabajo de forma independiente, revisará ejemplos prácticos anotados que modelan el proceso analítico. Las indicaciones de reflexión le piden que considere cómo cada capa de datos cambia la decisión de gestión que tomaría. Este curso está dirigido a agrónomos, consultores de agricultura de precisión, agricultores que administran sus propios datos y estudiantes de agricultura que desean desarrollar habilidades prácticas de manejo de datos. Es adecuado para aquellos que recién comienzan a trabajar con conjuntos de datos de agricultura de precisión.