Agriculture de précision en pratique : Cartographie, analyse de données et gestion à taux variable

Comprendre les principes de l’agriculture de précision et savoir comment traiter une carte de rendement, générer une prescription ou interpréter une image multispectrale de drone sont deux choses différentes.Ce cours de cahier d’exercices développe les compétences pratiques de travail avec les données de l’agriculture de précision: les procédures étape par étape pour transformer les données brutes des capteurs en décisions de gestion exploitables qui peuvent être mises en œuvre sur le terrain. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de travailler à travers un flux de travail d'échantillonnage et de cartographie des sols, de la conception de la collecte d'échantillons aux résultats de laboratoire en passant par la création de zones de gestion, d'interpréter une carte de rendement et d'identifier des modèles agronomiquement significatifs, de concevoir une carte de prescription à taux variable pour un élément clé basé sur les données sur le sol et le rendement, et d'analyser l'imagerie par drone pour identifier les zones de stress des cultures et planifier les priorités de repérage. Ce que vous apprendrez: - Conception de l'échantillonnage des sols: choix entre les approches de grille et de zone de gestion pour un champ donné - Lire et interpréter un rapport d'analyse de sol: quels paramètres sont les plus importants pour chaque culture majeure - Nettoyage et interprétation de la carte de rendement: suppression des données erronées, lissage et identification des modèles - Créer des zones de gestion : combiner plusieurs couches de données pour définir des zones ayant un potentiel de production similaire - Conception de prescriptions à taux variable: transposition des données de zone de gestion en carte de prescription pour l'engrais ou l'ensemencement - Concepts de planification de vol de drone: chevauchement, altitude, sélection de capteur et flux de travail d'exécution de mission - Interprétation de l'IVDN et de l'imagerie multispectrale: identification des schémas de chlorose, de stress hydrique et de dommages causés par les ravageurs - Connecter les cartes de prescription aux machines : comment les données agronomiques atteignent un ordinateur de terrain Chaque unité fournit un récit structuré du flux de travail, des exemples pratiques utilisant des ensembles de données d’échantillon (rapports sur les sols, cartes de rendement, images présentées sous forme annotée) et des feuilles de travail d’analyse étape par étape. Après avoir terminé chaque feuille de travail de manière indépendante, vous examinez des exemples pratiques annotés qui modélisent le processus analytique. Les invites à la réflexion vous demandent de réfléchir à la façon dont chaque couche de données modifie la décision de gestion que vous prendrez. Ce cours s’adresse aux agronomes, aux consultants en agriculture de précision, aux agriculteurs qui gèrent leurs propres données et aux étudiants en agriculture qui souhaitent acquérir des compétences pratiques en matière de traitement des données. Il convient aux personnes qui ne travaillent pas avec des ensembles de données d’agriculture de précision.