Agricultura de Precisão na Prática: Mapeamento, Análise de Dados e Gerenciamento de Taxa Variável

Compreender os princípios da agricultura de precisão e saber como processar um mapa de produtividade, gerar uma prescrição ou interpretar uma imagem multiespectral de drone são duas coisas diferentes.Este curso de livro de trabalho desenvolve as habilidades práticas de trabalhar com dados de agricultura de precisão: os procedimentos passo a passo para transformar dados brutos de sensores em decisões de gerenciamento acionáveis que podem ser implementadas no campo. Até o final deste curso, você poderá trabalhar através de um fluxo de trabalho de amostragem e mapeamento de solo, desde o projeto de coleta de amostras até os resultados laboratoriais até a criação da zona de gerenciamento, interpretar um mapa de rendimento e identificar padrões agronômicos significativos, projetar um mapa de prescrição de taxa variável para uma entrada chave com base em dados de solo e rendimento e analisar imagens de drone para identificar áreas de estresse de culturas e planejar prioridades de exploração. O que você vai aprender: - Projeto de amostragem de solo: escolha entre abordagens de grade e zona de gerenciamento para um determinado campo - Leitura e interpretação de um relatório de análise do solo: quais parâmetros são mais importantes para cada cultura principal - Limpeza e interpretação de mapas de rendimento: remoção de dados errôneos, suavização e identificação de padrões - Criação de zonas de gestão: combinando várias camadas de dados para definir áreas com potencial de produção semelhante - Projeto de prescrição de taxa variável: tradução de dados de zona de gerenciamento em um mapa de prescrição para fertilizante ou semeadura - Conceitos de planejamento de voo de drone: sobreposição, altitude, seleção de sensor e fluxo de trabalho de execução de missão - Interpretação de NDVI e imagens multiespectrais: identificação de padrões de clorose, estresse hídrico e danos causados por pragas - Conectando mapas de prescrição a máquinas: como os dados agronômicos chegam a um computador de campo Cada unidade fornece uma narrativa de fluxo de trabalho estruturada, exemplos trabalhados usando conjuntos de dados de amostra (relatórios de solo, mapas de rendimento, saídas de imagens apresentadas em forma anotada) e planilhas de análise passo a passo. Depois de concluir cada planilha de forma independente, você revisa exemplos trabalhados anotados que modelam o processo analítico. As solicitações de reflexão solicitam que você considere como cada camada de dados altera a decisão de gerenciamento que você faria. Este curso é escrito para agrônomos, consultores de agricultura de precisão, agricultores que gerenciam seus próprios dados e estudantes de agricultura que desejam desenvolver habilidades práticas de manipulação de dados.É adequado para aqueles que são novos em trabalhar com conjuntos de dados de agricultura de precisão. Familiaridade básica com planilhas é útil, mas nenhum GIS ou programação prévia é necessária.