Altcoin Due Diligence Workbook: Recherchevorlagen und Bewertungs-Checklisten

Wenden Sie einen schrittweisen Rechercheprozess auf echte Token-Projekte an – Whitepaper-Scoring-Vorlagen, Tokenomics-Analyse-Arbeitsblätter und Team-Verifizierungs-Checklisten.

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Über diesen Kurs

Das Lesen über Due Diligence-Frameworks ist nützlich. Durch die Arbeit an tatsächlichen Projekten wird die Mustererkennung aufgebaut, die die Forschung schnell und zuverlässig macht. Dieser Arbeitsbuchkurs führt Sie durch jede Phase eines Token-Research-Prozesses mit Vorlagen, Checklisten und Beispielen aus repräsentativen Projekttypen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, eine strukturierte Whitepaper-Bewertung mit einer Scoring-Rubrik durchzuführen, ein Tokenomics-Analyse-Arbeitsblatt mit Angebots-, Verteilungs- und Vesting-Daten zu füllen, einen Team-Verifikations-Workflow mit freien öffentlichen Informationsquellen durchzuführen, Forschungsergebnisse in eine einseitige Projektzusammenfassung zu synthetisieren, die für die gemeinsame Nutzung oder Archivierung geeignet ist, und den wichtigsten Risikofaktor für einen bestimmten Projekttyp zu identifizieren. Was Sie lernen werden: - Whitepaper-Bewertungsrubrik: Bewertung der technischen Tiefe, Problemdefinition, Wettbewerbsdifferenzierung und Glaubwürdigkeit der Roadmap - Tokenomics-Arbeitsblatt: Befüllen des Lieferplans, Entsperren des Kalenders, Zuteilungsprozentsätze und Anreizausrichtungspunktzahl - Workflow zur Team-Verifikation: pseudonyme vs. identifizierte Teams, LinkedIn-Querverweise, GitHub-Aktivitätsüberprüfung - Wettbewerbslandschaftsmapping: Identifizierung vergleichbarer Projekte und Positionierung des jeweiligen Projekts innerhalb der Branche - Community-Signalanalyse: Unterscheidung von Qualitätsengagement und Bot-verstärkter Aktivität anhand beobachtbarer Muster - Checkliste für die Dateneingabe in der Kette: Grundlegende Metriken, die von Blockchain-Explorern aufgezeichnet werden müssen - aktive Adressen, Anzahl der Transaktionen, Vertragsinteraktionen - Risikofaktoren-Identifikation: Kategorisierung von Risiken als technische, regulatorische, tokenomische, team- oder marktstrukturelle Risiken - Einseitige Projektzusammenfassungsvorlage: Synthese aller Forschung in einem strukturierten, scannbaren Format In jedem Abschnitt wird eine leere Vorlage vorgestellt, gefolgt von einem ausgearbeiteten Beispiel, das ein fiktives, aber realistisches Projekt verwendet. Reflexionsaufforderungen fordern Sie auf, jeden Schritt der Vorlage abzuschließen, bevor Sie die ausgearbeitete Version überprüfen. Dieser Kurs richtet sich an Krypto-Investoren und Forscher, die einen strukturierten, wiederholbaren Forschungsprozess wünschen. Geeignet für Lernende, die neu in der formellen Due Diligence sind, aber grundlegende Kenntnisse über Kryptowährungskonzepte haben. Dieser Kurs ist informativ und lehrreich und stellt keine Finanz- oder Anlageberatung dar.

Was du erhältst

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    1 Std. 22 Min. praktische Inhalte

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Häufige Fragen

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Per Karte über Stripe oder mit Kryptowährung. Wir speichern keine Kartendaten — Stripe übernimmt das sicher.

Kann ich eine Rückerstattung erhalten? +

Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 30 Tagen, ohne Wenn und Aber.

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Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.

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Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

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