Manuale di Due Diligence per Altcoin: Modelli di ricerca e checklist di valutazione — PickAClass
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Manuale di Due Diligence per Altcoin: Modelli di ricerca e checklist di valutazione

Applica un processo di ricerca passo-passo a progetti di token reali: modelli di punteggio per white paper, fogli di lavoro per l'analisi tokenomica e checklist di verifica del team.

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Informazioni sul corso

Leggere i framework di due diligence è utile; lavorare attraverso di essi su progetti reali è ciò che costruisce il riconoscimento dei modelli che rende la ricerca veloce e affidabile.Questo corso di libri di lavoro ti accompagna in ogni fase di un processo di ricerca token con modelli, checklist ed esempi lavorati tratti da tipi di progetti rappresentativi. Entro la fine di questo corso sarai in grado di completare una valutazione strutturata del whitepaper utilizzando una rubrica di punteggio, popolare un foglio di lavoro di analisi tokenomics con dati di fornitura, distribuzione e vesting, eseguire un flusso di lavoro di verifica del team utilizzando fonti di informazioni pubbliche gratuite, sintetizzare i risultati della ricerca in un riepilogo di progetto di una pagina adatto per la condivisione o l'archiviazione e identificare il singolo fattore di rischio più importante per un dato tipo di progetto. Cosa imparerai: - Rubrica di valutazione del whitepaper: valutazione della profondità tecnica, definizione del problema, differenziazione competitiva e credibilità della roadmap - Foglio di lavoro Tokenomics: popolamento del programma di fornitura, calendario di sblocco, percentuali di allocazione e punteggio di allineamento degli incentivi - Flusso di lavoro di verifica del team: team pseudonimi vs. identificati, riferimenti incrociati LinkedIn, revisione delle attività GitHub - Mappatura del panorama competitivo: identificazione di progetti comparabili e posizionamento del progetto in questione all'interno del settore - Analisi dei segnali della community: distinguere l'engagement di qualità dall'attività amplificata dai bot utilizzando modelli osservabili - Checklist di inserimento dati on-chain: metriche di base da registrare dagli esploratori blockchain - indirizzi attivi, conteggio delle transazioni, interazioni contrattuali - Identificazione dei fattori di rischio: categorizzazione dei rischi come tecnici, normativi, tokenomici, di squadra o di struttura di mercato - Modello di sintesi del progetto di una pagina: sintesi di tutta la ricerca in un formato strutturato e scansionabile Ogni sezione presenta un modello vuoto seguito da un esempio di lavoro utilizzando un progetto fittizio ma realistico. I prompt di riflessione ti chiedono di completare ogni passaggio del modello prima di rivedere la versione lavorata.Un caso di studio finale attraversa un ciclo completo di due diligence dalla scoperta iniziale alla scrittura di sintesi. Questo corso è progettato per investitori e ricercatori di criptovalute che desiderano un processo di ricerca strutturato e ripetibile.Adatto a studenti che sono nuovi alla due diligence formale ma hanno una familiarità di base con i concetti di criptovaluta.Questo corso è informativo ed educativo e non costituisce consulenza finanziaria o di investimento.Gli investimenti in criptovaluta sono altamente speculativi e possono comportare la perdita totale del capitale.

Cosa otterrai

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Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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