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Caderno de Due Diligence de Altcoin: Modelos de Pesquisa e Listas de Verificação de Avaliação
Aplique um processo de pesquisa passo a passo a projetos de tokens reais — modelos de pontuação de whitepapers, planilhas de análise de tokenômica e listas de verificação de equipe.
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Sobre este curso
Ler sobre estruturas de due diligence é útil. Trabalhar com elas em projetos reais é o que constrói o reconhecimento de padrões que torna a pesquisa rápida e confiável. Este curso de livro de trabalho o leva por cada estágio de um processo de pesquisa de token com modelos, listas de verificação e exemplos trabalhados extraídos de tipos de projetos representativos.
No final deste curso, você poderá concluir uma avaliação estruturada de whitepaper usando uma rubrica de pontuação, preencher uma planilha de análise de tokenomics com dados de fornecimento, distribuição e vesting, executar um fluxo de trabalho de verificação de equipe usando fontes de informações públicas gratuitas, sintetizar resultados de pesquisa em um resumo de projeto de uma página adequado para compartilhamento ou arquivamento e identificar o fator de risco mais importante para um determinado tipo de projeto.
O que você vai aprender:
- Rubrica de pontuação do whitepaper: classificação da profundidade técnica, definição do problema, diferenciação competitiva e credibilidade do roteiro
- Planilha Tokenomics: preenchendo o cronograma de fornecimento, calendário de desbloqueio, porcentagens de alocação e pontuação de alinhamento de incentivo
- Fluxo de trabalho de verificação de equipe: equipes pseudônimas vs. identificadas, referência cruzada do LinkedIn, revisão da atividade do GitHub
- Mapeamento da paisagem competitiva: identificação de projetos comparáveis e posicionamento do projeto em questão dentro do setor
- Análise de sinal da comunidade: distinguindo o engajamento de qualidade da atividade amplificada por bot usando padrões observáveis
- Lista de verificação de entrada de dados na cadeia: métricas básicas para gravar de exploradores de blockchain - endereços ativos, contagem de transações, interações de contratos
- Identificação de fatores de risco: categorizando riscos como técnicos, regulatórios, tokenômicos, de equipe ou de estrutura de mercado
- Modelo de resumo de projeto de uma página: sintetizando toda a pesquisa em um formato estruturado e digitalizável
Cada seção apresenta um modelo em branco seguido de um exemplo de trabalho usando um projeto fictício, mas realista. As solicitações de reflexão pedem que você conclua cada etapa do modelo antes de revisar a versão trabalhada.
Este curso é projetado para investidores e pesquisadores de criptografia que desejam um processo de pesquisa estruturado e repetível.Adequado para alunos que são novos na diligência prévia formal, mas têm familiaridade básica com conceitos de criptomoeda.Este curso é informativo e educacional e não constitui consultoria financeira ou de investimento.Os investimentos em criptomoeda são altamente especulativos e podem resultar em perda total do capital.
O que você vai receber
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Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.
P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Caderno de Due Diligence de Altcoin: Modelos de Pesquisa e Listas de Verificação de Avaliação
Habilidades demonstradas
✓
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
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PickAClass — Nome Sobrenome
Caderno de Due Diligence de Altcoin: Modelos de Pesquisa e Listas de Verificação de Avaliação
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Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas14 / 14
Questões de prática26 / 28
Tarefas enviadas4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto finalAvaliado — 4.6 / 5
Prática total6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorteTop 12% de 1,625
Tempo até concluir11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio91 / 100
Pontuação das questões de prática94%
Verificação de habilidadeTrilha de habilidade verificada