Costruisci un Assistente di Ricerca Multi-Agente con LangGraph

L'ingegneria dell'IA si sta spostando rapidamente dalle applicazioni a prompt singolo a sistemi multi-agente complessi e autonomi. Se hai competenze base di Python e vuoi costruire applicazioni intelligenti in grado di fare ricerca, ragionare e collaborare, questo è il tuo punto di partenza. Questo corso ti guida attraverso i concetti fondamentali dell'IA agentica. Imparerai a progettare un assistente di ricerca multi-agente che scompone query complesse, recupera informazioni accurate e sintetizza i dati in risposte coerenti. Leggendo spiegazioni strutturate e frammenti di codice pratici, passerai dalla programmazione tradizionale alla moderna orchestrazione dell'IA. Cosa imparerai: • Comprendere la terminologia principale, le definizioni e l'architettura dei sistemi di IA multi-agente. • Costruire applicazioni di IA distribuite e stateful utilizzando LangGraph e Python. • Implementare pattern fondamentali di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per basare le risposte degli agenti su dati reali. • Progettare agenti specializzati che collaborano per ricercare, riassumere e formattare informazioni. • Applicare pratiche moderne di Python come type hints e dataclasses per un'ingegneria dell'IA robusta. • Gestire efficacemente lo stato dell'agente, il routing e la memoria conversazionale. Il viaggio inizia con una chiara analisi della terminologia chiave dell'IA e delle definizioni fondamentali prima di passare all'implementazione pratica. Esplorerai esercizi scritti passo dopo passo che combinano gradualmente singoli agenti in un potente sistema di ricerca collaborativo. Progettato per sviluppatori Python e principianti desiderosi di esplorare l'ingegneria dell'IA, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente di machine learning. Inizia a costruire i tuoi assistenti IA autonomi oggi stesso.