Bangun Asisten Riset Multi-Agent dengan LangGraph

AI engineering beralih dengan cepat dari aplikasi single-prompt ke sistem multi-agent yang kompleks dan otonom. Jika Anda memiliki keterampilan dasar Python dan ingin membangun aplikasi cerdas yang dapat meneliti, menalar, dan berkolaborasi, ini adalah titik awal Anda. Kursus ini memandu Anda melalui konsep dasar agentic AI. Anda akan belajar cara merancang asisten riset multi-agent yang memecah kueri kompleks, mengambil informasi yang akurat, dan menyintesis data menjadi respons yang koheren. Dengan membaca penjelasan terstruktur dan cuplikan kode praktis, Anda akan bertransisi dari pemrograman tradisional ke AI orchestration modern. Apa yang akan Anda pelajari: • Memahami terminologi inti, definisi, dan arsitektur sistem AI multi-agent. • Membangun aplikasi AI yang stateful dan terdistribusi menggunakan LangGraph dan Python. • Mengimplementasikan pola dasar Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk mendasarkan respons agent pada data faktual. • Merancang agent khusus yang berkolaborasi untuk meneliti, meringkas, dan memformat informasi. • Menerapkan praktik Python modern seperti type hints dan dataclasses untuk AI engineering yang tangguh. • Mengelola state agent, routing, dan conversational memory secara efektif. Perjalanan dimulai dengan perincian yang jelas tentang terminologi AI utama dan definisi dasar sebelum beralih ke implementasi praktis. Anda akan mengeksplorasi latihan tertulis langkah demi langkah yang secara bertahap menggabungkan agent tunggal menjadi sistem riset kolaboratif yang kuat. Dirancang untuk pengembang Python dan pemula yang ingin menjelajahi AI engineering, kursus ini tidak memerlukan pengalaman machine learning sebelumnya. Mulailah membangun asisten AI otonom Anda sendiri hari ini.