Construisez un assistant de recherche multi-agents avec LangGraph

L'ingénierie IA évolue rapidement, passant d'applications à prompt unique à des systèmes multi-agents complexes et autonomes. Si vous avez des compétences de base en Python et que vous souhaitez créer des applications intelligentes capables de rechercher, de raisonner et de collaborer, c'est votre point de départ. Ce cours vous guide à travers les concepts fondamentaux de l'IA agentique. Vous apprendrez à concevoir un assistant de recherche multi-agents qui décompose des requêtes complexes, récupère des informations précises et synthétise les données en réponses cohérentes. En lisant des explications structurées et des extraits de code pratiques, vous passerez de la programmation traditionnelle à l'orchestration d'IA moderne. Ce que vous apprendrez : • Comprendre la terminologie, les définitions et l'architecture de base des systèmes d'IA multi-agents. • Créer des applications d'IA avec état et distribuées à l'aide de LangGraph et Python. • Implémenter des modèles fondamentaux de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour ancrer les réponses des agents dans des données factuelles. • Concevoir des agents spécialisés qui collaborent pour rechercher, résumer et formater des informations. • Appliquer des pratiques Python modernes telles que les type hints et les dataclasses pour une ingénierie IA robuste. • Gérer efficacement l'état des agents, le routage et la mémoire conversationnelle. Le voyage commence par une décomposition claire de la terminologie clé de l'IA et des définitions fondamentales avant de passer à la mise en œuvre pratique. Vous explorerez des exercices écrits étape par étape qui combinent progressivement des agents uniques en un système de recherche puissant et collaboratif. Conçu pour les développeurs Python et les débutants désireux d'explorer l'ingénierie IA, ce cours ne nécessite aucune expérience préalable en machine learning. Commencez à construire vos propres assistants d'IA autonomes dès aujourd'hui.