Bouw een Multi-Agent Research Assistant met LangGraph

AI engineering verschuift snel van single-prompt applicaties naar complexe, autonome multi-agent systemen. Als je over basisvaardigheden in Python beschikt en intelligente applicaties wilt bouwen die kunnen onderzoeken, redeneren en samenwerken, dan is dit je startpunt. Deze cursus begeleidt je door de fundamentele concepten van agentic AI. Je leert hoe je een multi-agent research assistant ontwerpt die complexe zoekopdrachten opsplitst, nauwkeurige informatie ophaalt en gegevens synthetiseert tot coherente antwoorden. Door het lezen van gestructureerde uitleg en hands-on code snippets, maak je de overstap van traditioneel programmeren naar moderne AI orkestratie. Wat je zult leren: • Begrijp de kernterminologie, definities en architectuur van multi-agent AI systemen. • Bouw stateful, gedistribueerde AI applicaties met LangGraph en Python. • Implementeer fundamentele Retrieval-Augmented Generation (RAG) patronen om agent-antwoorden te baseren op feitelijke gegevens. • Ontwerp gespecialiseerde agents die samenwerken om informatie te onderzoeken, samen te vatten en te formatteren. • Pas moderne Python praktijken toe zoals type hints en dataclasses voor robuuste AI engineering. • Beheer agent state, routing en conversationeel geheugen effectief. De reis begint met een duidelijke uitsplitsing van de belangrijkste AI terminologie en fundamentele definities voordat we overgaan naar de praktische implementatie. Je verkent stap-voor-stap geschreven oefeningen die geleidelijk individuele agents combineren tot een krachtig, collaboratief onderzoekssysteem. Ontworpen voor Python ontwikkelaars en beginners die popelen om AI engineering te verkennen, vereist deze cursus geen voorafgaande machine learning ervaring. Begin vandaag nog met het bouwen van je eigen autonome AI assistants.