Construyendo Agentes de AI de dos maneras: LangGraph y SDKs estándar

A medida que la inteligencia artificial pasa de simples chatbots a sistemas autónomos, los desarrolladores se enfrentan a la elección del framework adecuado para sus proyectos. Comprender las diferencias entre los kits de desarrollo de software (SDKs) de agentes estándar y las herramientas de orquestación basadas en estados es crucial para construir aplicaciones de AI confiables. Este curso desmitifica la AI agéntica mediante un enfoque práctico y comparativo. Aprenderá terminología fundamental de AI, comprenderá cómo los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) toman decisiones y descubrirá cómo estructurar flujos de trabajo de agentes. Al construir exactamente el mismo agente utilizando dos enfoques diferentes—un SDK de AI Agent estándar y LangGraph—obtendrá una comprensión práctica de cuándo utilizar llamadas a funciones directas frente a una gestión de estados compleja basada en grafos. Lo que aprenderá: • Comprender los conceptos fundamentales de la AI agéntica, incluidos los bucles de razonamiento, el uso de herramientas y el prompt engineering básico. • Construir un agente de AI fundacional utilizando un enfoque de SDK estándar. • Construir exactamente el mismo agente utilizando LangGraph para gestionar transiciones de estado complejas. • Comparar las fortalezas, compensaciones y capacidades de escalado de ambos patrones arquitectónicos. • Implementar patrones básicos de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para dar a sus agentes acceso a conocimiento externo. • Configurar entornos de ejecución modernos y gestionar los secretos de la aplicación de forma segura. El curso comienza con una introducción exhaustiva a la terminología de agentes de AI y conceptos básicos antes de pasar a recorridos de código escritos. Seguirá instrucciones de texto paso a paso para implementar, probar y evaluar ambas versiones de su aplicación de agente. Diseñado para desarrolladores principiantes y entusiastas técnicos, este curso no requiere experiencia previa con frameworks de AI, solo una comprensión básica de la lógica de programación. Comience a leer hoy mismo para dominar las herramientas que impulsan la próxima generación de aplicaciones inteligentes.