Membangun AI Agent dengan Dua Cara: LangGraph dan SDK Standar — PickAClass
5.0 (2) ⏱ 2 jam 54 mnt 📚 29 pelajaran 🎧 Versi audio

Membangun AI Agent dengan Dua Cara: LangGraph dan SDK Standar

Pelajari dasar-dasar agentic AI dengan membangun aplikasi cerdas yang sama persis menggunakan SDK agent standar dan arsitektur berbasis node dari LangGraph.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Seiring dengan pergeseran kecerdasan buatan dari chatbot sederhana ke sistem otonom, pengembang dihadapkan pada pilihan framework yang tepat untuk proyek mereka. Memahami perbedaan antara software development kits (SDKs) agent standar dan alat orkestrasi berbasis state sangat penting untuk membangun aplikasi AI yang andal. Kursus ini mengungkap misteri agentic AI dengan mengambil pendekatan komparatif yang praktis. Anda akan mempelajari terminologi dasar AI, memahami bagaimana large language models (LLMs) membuat keputusan, dan menemukan cara menyusun alur kerja agent. Dengan membangun agent yang sama persis menggunakan dua pendekatan berbeda—SDK AI Agent standar dan LangGraph—Anda akan mendapatkan pemahaman praktis tentang kapan harus menggunakan function calling yang sederhana dibandingkan manajemen state berbasis graph yang kompleks. Apa yang akan Anda pelajari: • Memahami konsep dasar agentic AI, termasuk reasoning loops, penggunaan tool, dan prompt engineering dasar. • Membangun AI agent dasar menggunakan pendekatan SDK standar. • Membangun agent yang sama persis menggunakan LangGraph untuk mengelola transisi state yang kompleks. • Membandingkan kekuatan, trade-offs, dan kemampuan penskalaan dari kedua pola arsitektur tersebut. • Mengimplementasikan pola Retrieval-Augmented Generation (RAG) dasar untuk memberikan akses ke pengetahuan eksternal bagi agent Anda. • Mengonfigurasi lingkungan eksekusi modern dan mengelola rahasia aplikasi dengan aman. Kursus ini dimulai dengan pengenalan menyeluruh tentang terminologi AI agent dan konsep inti sebelum beralih ke panduan kode tertulis. Anda akan mengikuti instruksi teks langkah demi langkah untuk mengimplementasikan, menguji, dan mengevaluasi kedua versi aplikasi agent Anda. Dirancang untuk pengembang pemula dan penggemar teknis, kursus ini tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan framework AI—hanya pemahaman dasar tentang logika pemrograman. Mulailah membaca hari ini untuk menguasai alat-alat yang menggerakkan generasi aplikasi cerdas berikutnya.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 54 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Membangun AI Agent dengan Dua Cara: LangGraph dan SDK Standar
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Membangun AI Agent dengan Dua Cara: LangGraph dan SDK Standar
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (2)

Maria Oliveira BR
★ 5 · 11.07.2026

Ver a mesma aplicação construída com um SDK tradicional e depois com LangGraph foi a melhor forma de entender a arquitetura baseada em nós. A comparação lado a lado deixou claro quando vale a pena cada abordagem, e saí com muito mais confiança para começar meus próprios agentes.

Beatriz Núñez PA
★ 5 · 24.06.2026

La idea de construir la misma aplicación dos veces, una con un SDK estándar y otra con LangGraph, es brillante para entender de verdad las diferencias. Al verlo en paralelo capté enseguida cuándo conviene la arquitectura basada en nodos y cuándo no hace falta tanta complejidad. Los conceptos de IA agéntica que antes me sonaban abstractos quedaron clarísimos. Terminé con dos versiones funcionando y una intuición real de qué herramienta elegir según el proyecto. Es de esos cursos que cambian cómo piensas el problema, no solo cómo lo codeas.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur