Membina AI Agent dalam Dua Cara: LangGraph dan Standard SDK — PickAClass
5.0 (2) ⏱ 2 jam 54 min 📚 29 pelajaran 🎧 Versi audio

Membina AI Agent dalam Dua Cara: LangGraph dan Standard SDK

Pelajari asas-asas agentic AI dengan membina aplikasi pintar yang sama menggunakan kedua-dua standard agent SDK dan seni bina berasaskan nod LangGraph.

  • 💬 Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • 🕐 Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • 🌐 Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Memandangkan kecerdasan buatan beralih daripada chatbot ringkas kepada sistem autonomi, pembangun berhadapan dengan pilihan rangka kerja yang tepat untuk projek mereka. Memahami perbezaan antara standard agent software development kits (SDKs) dan alat orkestrasi berasaskan keadaan (state-based orchestration tools) adalah penting untuk membina aplikasi AI yang boleh dipercayai. Kursus ini menjelaskan agentic AI dengan mengambil pendekatan praktikal dan perbandingan. Anda akan mempelajari terminologi asas AI, memahami bagaimana large language models (LLMs) membuat keputusan, dan menemui cara untuk menstruktur aliran kerja ejen. Dengan membina ejen yang sama menggunakan dua pendekatan berbeza—standard AI Agent SDK dan LangGraph—anda akan memperoleh pemahaman praktikal tentang masa untuk menggunakan function calling yang mudah berbanding pengurusan keadaan berasaskan graf yang kompleks. Apa yang akan anda pelajari: • Memahami konsep asas agentic AI, termasuk reasoning loops, penggunaan alat, dan prompt engineering asas. • Membina AI agent asas menggunakan pendekatan standard SDK. • Membina ejen yang sama menggunakan LangGraph untuk mengurus peralihan keadaan yang kompleks. • Membandingkan kekuatan, trade-offs, dan keupayaan penskalaan kedua-dua corak seni bina. • Melaksanakan corak Retrieval-Augmented Generation (RAG) asas untuk memberikan ejen anda akses kepada pengetahuan luaran. • Mengkonfigurasi persekitaran pelaksanaan moden dan mengurus rahsia aplikasi dengan selamat. Kursus ini bermula dengan pengenalan menyeluruh kepada terminologi AI agent dan konsep teras sebelum beralih ke panduan kod bertulis. Anda akan mengikuti arahan teks langkah demi langkah untuk melaksana, menguji, dan menilai kedua-dua versi aplikasi ejen anda. Direka untuk pembangun pemula dan peminat teknikal, kursus ini tidak memerlukan pengalaman terdahulu dengan rangka kerja AI—hanya pemahaman asas tentang logik pengaturcaraan. Mula membaca hari ini untuk menguasai alatan yang memperkasakan generasi aplikasi pintar yang seterusnya.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak — tanpa skrin
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    2 jam 54 min kandungan praktikal

Sijil tamat

Setiap kursus yang anda tamatkan di PickAClass mengeluarkan kelayakan seperti ini — asli, dengan kodnya sendiri, boleh disahkan melalui URL, dan terperinci tentang apa yang sebenarnya ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil kemahiran · boleh disahkan
Dokumen
Sijil Kemahiran
Ini mengesahkan bahawa
Nama Penuh
telah berjaya menunjukkan penguasaan
Membina AI Agent dalam Dua Cara: LangGraph dan Standard SDK
Kemahiran yang ditunjukkan
Analisis pola tingkah laku
Asas
1.2 jam
Rangka kerja seni bina keputusan
Mahir
1.4 jam
Reka bentuk ujian A/B
Mahir
1.7 jam
Penulisan salinan tingkah laku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Penuh
Membina AI Agent dalam Dua Cara: LangGraph dan Standard SDK
Halaman 2 daripada 2
Perincian prestasi
Ringkasan kerja kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soalan latihan 26 / 28
Tugasan dihantar 4 (purata 4,5 / 5)
Projek capstone Disemak — 4,6 / 5
Jumlah latihan 6.2 jam
Penanda aras prestasi
Kedudukan kohort 12% teratas daripada 1,625
Masa hingga tamat 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soalan latihan 94%
Pengesahan kemahiran Laluan Kemahiran disahkan
Sahkan kelayakan ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Dikeluarkan di bawah piawaian akademik PickAClass. Tahap kemahiran mencerminkan prestasi dinilai terhadap rubrik kecekapan kursus. Ini kelayakan asli platform ini.

Ulasan (2)

Maria Oliveira BR
★ 5 · 11.07.2026

Ver a mesma aplicação construída com um SDK tradicional e depois com LangGraph foi a melhor forma de entender a arquitetura baseada em nós. A comparação lado a lado deixou claro quando vale a pena cada abordagem, e saí com muito mais confiança para começar meus próprios agentes.

Beatriz Núñez PA
★ 5 · 24.06.2026

La idea de construir la misma aplicación dos veces, una con un SDK estándar y otra con LangGraph, es brillante para entender de verdad las diferencias. Al verlo en paralelo capté enseguida cuándo conviene la arquitectura basada en nodos y cuándo no hace falta tanta complejidad. Los conceptos de IA agéntica que antes me sonaban abstractos quedaron clarísimos. Terminé con dos versiones funcionando y una intuición real de qué herramienta elegir según el proyecto. Es de esos cursos que cambian cómo piensas el problema, no solo cómo lo codeas.

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan