AI Agents untuk Analisis Data: Dasar-dasar Pandas dan SQL — PickAClass
4.7 (14) ⏱ 2 jam 36 mnt 📚 26 pelajaran 🎧 Versi audio

AI Agents untuk Analisis Data: Dasar-dasar Pandas dan SQL

Temukan cara membangun agen cerdas yang menganalisis data, menulis kueri SQL, dan mengotomatiskan alur kerja Pandas dari awal.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Analisis data berkembang pesat, dan AI agents berada di garis depan dalam mengotomatiskan alur kerja yang kompleks. Jika Anda ingin memanfaatkan kecerdasan buatan untuk menanyakan basis data dan memanipulasi dataset, memahami alur kerja agentic adalah langkah penting berikutnya. Kursus ini memandu Anda melalui konsep dasar membangun AI agents yang disesuaikan untuk tugas-tugas data. Anda akan mulai dengan mempelajari terminologi kunci seputar large language models, prompt engineering, dan arsitektur agen. Dari sana, Anda akan mengeksplorasi cara menghubungkan model-model ini ke alat data praktis seperti Pandas dan SQL, yang memungkinkan Anda membuat sistem yang dapat menginterpretasikan pertanyaan, menulis kode, dan mengekstrak wawasan secara mandiri. Apa yang akan Anda pelajari: • Memahami arsitektur inti dan terminologi AI agents modern. • Menerapkan teknik prompt engineering dasar untuk memandu perilaku model. • Membangun alur kerja berbasis teks yang terhubung dengan basis data SQL untuk kueri dinamis. • Mengotomatiskan tugas manipulasi data menggunakan Pandas dan pola agen dasar. • Mengimplementasikan pemanggilan fungsi dasar untuk memberi model AI Anda akses ke alat eksternal. • Berlatih menyusun pipa analisis data yang dapat diprediksi dan direproduksi. Kurikulum mengalir dari definisi dasar dan konsep inti AI ke latihan tertulis praktis di mana Anda akan mengintegrasikan model dengan lingkungan data. Anda akan membaca penjelasan yang jelas dan mempelajari cuplikan kode yang menunjukkan bagaimana sistem ini berkomunikasi dan menjalankan tugas. Dirancang untuk pemula, penggemar data, dan calon analis, kursus dasar ini tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan pengembangan AI. Mulailah membaca hari ini untuk membuka potensi analisis data yang didorong oleh AI.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 36 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
AI Agents untuk Analisis Data: Dasar-dasar Pandas dan SQL
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
AI Agents untuk Analisis Data: Dasar-dasar Pandas dan SQL
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (14)

Dedi Mulyadi ID Pelajar terverifikasi
★ 5 · 13.08.2026

Penjelasan tentang bagaimana agent menggabungkan Pandas dan SQL untuk menjawab pertanyaan data terasa sangat praktis dan mudah diikuti.

খাদিজা পারভীন BD Pelajar terverifikasi
★ 5 · 04.08.2026

এই কোর্সে Pandas আর SQL ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করা এজেন্ট তৈরির প্রক্রিয়া খুব সহজভাবে দেখানো হয়েছে। শুরুতে বেসিক কোয়েরি থেকে শুরু করে ধীরে ধীরে জটিল বিশ্লেষণের দিকে এগোনো হয়েছে, যা অনুসরণ করা খুবই সহজ। শেষে নিজের একটা ডেটাসেট নিয়ে পুরো এজেন্ট বানাতে পারাটা সবচেয়ে ভালো লেগেছে।

Leonardo De Luca IT Pelajar terverifikasi
★ 4 · 02.08.2026

Ottima introduzione agli agenti per l'analisi dati

Mariana Ribeiro BR Pelajar terverifikasi
★ 5 · 20.07.2026

Como analista que vive entre planilhas e bancos de dados, ver um agente escrever as consultas SQL e organizar os DataFrames do Pandas sozinho foi revelador. O curso parte do zero e mostra direitinho como o agente decide qual ferramenta usar para responder à pergunta. Já automatizei um relatório que antes me tomava a manhã inteira.

عمر النقيب KW Pelajar terverifikasi
★ 4 · 17.07.2026

شرح جيد لبناء وكلاء لتحليل البيانات

加藤 蓮 JP Pelajar terverifikasi
★ 4 · 10.07.2026

PandasとSQLを組み合わせてデータを分析するエージェントの作り方が具体的に学べましたが、後半のクエリ最適化の部分はもう少し詳しく説明してほしかったです。

Bayu Permana ID Pelajar terverifikasi
★ 5 · 09.07.2026

Cara kursus ini menjelaskan bagaimana agen bisa menulis query SQL sendiri berdasarkan data di Pandas benar-benar membuka wawasan baru buat saya.

Dedi Mulyadi ID Pelajar terverifikasi
★ 4 · 09.07.2026

Kursus ini membahas cukup dalam bagaimana membangun agent yang bisa menganalisis data memakai Pandas sekaligus menulis query SQL sendiri. Saya suka urutan materinya, mulai dari dasar manipulasi dataframe sampai agent yang bisa menjawab pertanyaan bisnis lewat SQL. Studi kasusnya terasa nyata, bukan cuma data contoh yang terlalu rapi. Hanya saja bagian menangani error saat query gagal rasanya bisa dijelaskan lebih detail lagi.

Алена Смирнова BY Pelajar terverifikasi
★ 5 · 08.07.2026

Курс подробно показывает, как построить агента, который анализирует данные через Pandas и одновременно пишет SQL-запросы для более сложных выборок. Понравилось, что материал идёт от простого к сложному: сначала базовые операции с датафреймами, потом агент сам решает, когда проще использовать SQL. Примеры построены на реальных наборах данных, а не на искусственных таблицах, из-за чего всё воспринимается гораздо живее. К концу курса я собрала своего агента, который отвечает на вопросы по датасету почти как аналитик. Темп подачи материала комфортный, не приходится пересматривать по несколько раз.

Hrefna Sigurðardóttir IS Pelajar terverifikasi
★ 5 · 06.07.2026

Great hands-on intro to data agents

Dương Thị Ngọc VN
★ 5 · 30.06.2026

Cách khóa học kết hợp Pandas với SQL để xây dựng agent phân tích dữ liệu rất trực quan, mình làm theo mà không bị rối chút nào.

Antoine Bernard MC Pelajar terverifikasi
★ 5 · 20.06.2026

Voir l'agent choisir lui-même entre Pandas et une requête SQL selon la question posée m'a vraiment aidé à comprendre comment structurer ce genre de projet.

Sofía Ramírez CR Pelajar terverifikasi
★ 5 · 17.06.2026

Aprender a construir agentes que combinan Pandas con consultas SQL de forma tan práctica hizo que todo el análisis de datos se sintiera mucho menos intimidante.

Aurora Ricci IT
★ 5 · 09.06.2026

Corso molto ben strutturato su come costruire agenti in grado di analizzare dati usando Pandas e query SQL insieme. Mi è piaciuto particolarmente vedere l'agente decidere da solo quando usare SQL e quando restare su Pandas. Gli esempi con dataset reali rendono tutto molto più concreto rispetto a semplici esercizi teorici.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur