AI Agents cho Phân tích Dữ liệu: Cơ bản về Pandas và SQL

Phân tích dữ liệu đang phát triển nhanh chóng, và các AI agents đang đi đầu trong việc tự động hóa các quy trình làm việc phức tạp. Nếu bạn muốn tận dụng trí tuệ nhân tạo để truy vấn cơ sở dữ liệu và thao tác với các tập dữ liệu, hiểu về các quy trình làm việc của tác nhân (agentic workflows) là một bước tiếp theo thiết yếu. Khóa học này hướng dẫn bạn qua các khái niệm nền tảng của việc xây dựng các AI agents được tùy chỉnh cho các tác vụ dữ liệu. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách học các thuật ngữ chính xoay quanh các mô hình ngôn ngữ lớn, prompt engineering, và kiến trúc tác nhân. Từ đó, bạn sẽ khám phá cách kết nối các mô hình này với các công cụ dữ liệu thực tế như Pandas và SQL, cho phép bạn tạo ra các hệ thống có thể diễn giải câu hỏi, viết mã và trích xuất thông tin chi tiết một cách tự động. What you will learn: • Understand the core architecture and terminology of modern AI agents. • Apply fundamental prompt engineering techniques to guide model behavior. • Build text-based workflows that interface with SQL databases for dynamic querying. • Automate data manipulation tasks using Pandas and foundational agent patterns. • Implement basic function calling to give your AI models access to external tools. • Practice structuring predictable and reproducible data analysis pipelines. Chương trình học đi từ các định nghĩa cơ bản và các khái niệm AI cốt lõi đến các bài tập thực hành viết mã, nơi bạn sẽ tích hợp các mô hình với môi trường dữ liệu. Bạn sẽ đọc qua các giải thích rõ ràng và nghiên cứu các đoạn mã minh họa cách các hệ thống này giao tiếp và thực thi nhiệm vụ. Được thiết kế cho người mới bắt đầu, những người đam mê dữ liệu và các nhà phân tích đầy tham vọng, khóa học nền tảng này không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về phát triển AI. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để mở khóa tiềm năng của phân tích dữ liệu do AI thúc đẩy.