AI Agents voor Data Analysis: Pandas en SQL Basics — PickAClass
4.7 (14) ⏱ 2 u 36 min 📚 26 lessen 🎧 Audioversie

AI Agents voor Data Analysis: Pandas en SQL Basics

Ontdek hoe je intelligente agents bouwt die data analyseren, SQL queries schrijven en Pandas workflows automatiseren vanaf nul.

  • 💬 AI-instructeur
    Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord.
  • 🕐 Begin wanneer je wilt
    Geen roosters of deadlines — leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt.
  • 🌐 In het Nederlands
    Lessen, opdrachten en certificaat — alles volledig in jouw taal.

Over deze cursus

Data-analyse evolueert snel, en AI agents lopen voorop bij het automatiseren van complexe workflows. Als je kunstmatige intelligentie wilt inzetten om databases te bevragen en datasets te manipuleren, is het begrijpen van agentic workflows een essentiële volgende stap. Deze cursus begeleidt je door de fundamentele concepten van het bouwen van AI agents die zijn afgestemd op datataken. Je begint met het leren van de belangrijkste terminologie rondom large language models, prompt engineering en agent-architectuur. Van daaruit verken je hoe je deze modellen kunt verbinden met praktische datatools zoals Pandas en SQL, waardoor je systemen kunt creëren die vragen kunnen interpreteren, code kunnen schrijven en autonoom inzichten kunnen extraheren. Wat je zult leren: • Begrijp de kernarchitectuur en terminologie van moderne AI agents. • Pas fundamentele prompt engineering technieken toe om modelgedrag te sturen. • Bouw tekstgebaseerde workflows die communiceren met SQL databases voor dynamische bevragingen. • Automatiseer datamanipulatietaken met behulp van Pandas en fundamentele agent-patronen. • Implementeer basis function calling om je AI-modellen toegang te geven tot externe tools. • Oefen met het structureren van voorspelbare en reproduceerbare data-analyse pipelines. Het curriculum stroomt van basisdefinities en kern-AI-concepten naar praktische, schriftelijke oefeningen waarbij je modellen integreert met data-omgevingen. Je leest duidelijke uitleg en bestudeert code snippets die laten zien hoe deze systemen communiceren en taken uitvoeren. Ontworpen voor beginners, data-enthousiastelingen en aspirant-analisten, deze basiscursus vereist geen eerdere ervaring met AI-ontwikkeling. Begin vandaag nog met lezen om het potentieel van AI-gestuurde data-analyse te ontsluiten.

Wat je krijgt

  • 📜 Voltooiingscertificaat
    Voeg toe aan je LinkedIn-profiel
  • 💬 Persoonlijke AI-tutor
    Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles.
  • 🎧 Audioversie inbegrepen
    Leer onderweg — geen scherm nodig
  • ♾️ Levenslange toegang
    Kom altijd terug, geen einddatum
  • 📱 Telefoon of computer
    Werkt overal, op elk apparaat
  • 💸 14 dagen retour
    Geen vragen
  • Kort en gericht
    2 u 36 min praktische inhoud

Voltooiingscertificaat

Elke cursus die je op PickAClass afrondt geeft zo'n certificaat — origineel, met eigen code, verifieerbaar via URL en gedetailleerd over wat echt is aangetoond.

P
PickAClass
Vaardighedenprofiel · verifieerbaar
Document
Certificaat van Meesterschap
Dit verklaart dat
Voornaam Achternaam
heeft met succes beheersing aangetoond van
AI Agents voor Data Analysis: Pandas en SQL Basics
Aangetoonde vaardigheden
Analyse van gedragspatronen
Fundamenteel
1.2 u
Besluitvormingsarchitectuur-frameworks
Vaardig
1.4 u
A/B-testontwerp
Vaardig
1.7 u
Gedragsgeoriënteerd copywriting
Gevorderd
1.9 u
P
PickAClass — Voornaam Achternaam
AI Agents voor Data Analysis: Pandas en SQL Basics
Pagina 2 van 2
Prestatiedetail
Cursussamenvatting
Voltooide lessen 14 / 14
Oefenvragen 26 / 28
Ingeleverde opdrachten 4 (gem. 4,5 / 5)
Capstone-project Beoordeeld — 4,6 / 5
Totale oefening 6.2 u
Prestatiebenchmark
Cohortpositie Top 12% van 1,625
Tijd tot voltooiing 11 dagen (mediaan: 22)
Beheersingsscore 91 / 100
Oefenvraagscore 94%
Vaardigheidsverificatie Geverifieerd vaardighedenpad
Verifieer dit certificaat
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Uitgegeven volgens de academische normen van PickAClass. Vaardigheidsniveaus weerspiegelen de beoordeelde prestatie tegen de competentierubriek van de cursus. Dit is een origineel certificaat van dit platform.

Beoordelingen (14)

Dedi Mulyadi ID Geverifieerde leerling
★ 5 · 13.08.2026

Penjelasan tentang bagaimana agent menggabungkan Pandas dan SQL untuk menjawab pertanyaan data terasa sangat praktis dan mudah diikuti.

খাদিজা পারভীন BD Geverifieerde leerling
★ 5 · 04.08.2026

এই কোর্সে Pandas আর SQL ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করা এজেন্ট তৈরির প্রক্রিয়া খুব সহজভাবে দেখানো হয়েছে। শুরুতে বেসিক কোয়েরি থেকে শুরু করে ধীরে ধীরে জটিল বিশ্লেষণের দিকে এগোনো হয়েছে, যা অনুসরণ করা খুবই সহজ। শেষে নিজের একটা ডেটাসেট নিয়ে পুরো এজেন্ট বানাতে পারাটা সবচেয়ে ভালো লেগেছে।

Leonardo De Luca IT Geverifieerde leerling
★ 4 · 02.08.2026

Ottima introduzione agli agenti per l'analisi dati

Mariana Ribeiro BR Geverifieerde leerling
★ 5 · 20.07.2026

Como analista que vive entre planilhas e bancos de dados, ver um agente escrever as consultas SQL e organizar os DataFrames do Pandas sozinho foi revelador. O curso parte do zero e mostra direitinho como o agente decide qual ferramenta usar para responder à pergunta. Já automatizei um relatório que antes me tomava a manhã inteira.

عمر النقيب KW Geverifieerde leerling
★ 4 · 17.07.2026

شرح جيد لبناء وكلاء لتحليل البيانات

加藤 蓮 JP Geverifieerde leerling
★ 4 · 10.07.2026

PandasとSQLを組み合わせてデータを分析するエージェントの作り方が具体的に学べましたが、後半のクエリ最適化の部分はもう少し詳しく説明してほしかったです。

Bayu Permana ID Geverifieerde leerling
★ 5 · 09.07.2026

Cara kursus ini menjelaskan bagaimana agen bisa menulis query SQL sendiri berdasarkan data di Pandas benar-benar membuka wawasan baru buat saya.

Dedi Mulyadi ID Geverifieerde leerling
★ 4 · 09.07.2026

Kursus ini membahas cukup dalam bagaimana membangun agent yang bisa menganalisis data memakai Pandas sekaligus menulis query SQL sendiri. Saya suka urutan materinya, mulai dari dasar manipulasi dataframe sampai agent yang bisa menjawab pertanyaan bisnis lewat SQL. Studi kasusnya terasa nyata, bukan cuma data contoh yang terlalu rapi. Hanya saja bagian menangani error saat query gagal rasanya bisa dijelaskan lebih detail lagi.

Алена Смирнова BY Geverifieerde leerling
★ 5 · 08.07.2026

Курс подробно показывает, как построить агента, который анализирует данные через Pandas и одновременно пишет SQL-запросы для более сложных выборок. Понравилось, что материал идёт от простого к сложному: сначала базовые операции с датафреймами, потом агент сам решает, когда проще использовать SQL. Примеры построены на реальных наборах данных, а не на искусственных таблицах, из-за чего всё воспринимается гораздо живее. К концу курса я собрала своего агента, который отвечает на вопросы по датасету почти как аналитик. Темп подачи материала комфортный, не приходится пересматривать по несколько раз.

Hrefna Sigurðardóttir IS Geverifieerde leerling
★ 5 · 06.07.2026

Great hands-on intro to data agents

Dương Thị Ngọc VN
★ 5 · 30.06.2026

Cách khóa học kết hợp Pandas với SQL để xây dựng agent phân tích dữ liệu rất trực quan, mình làm theo mà không bị rối chút nào.

Antoine Bernard MC Geverifieerde leerling
★ 5 · 20.06.2026

Voir l'agent choisir lui-même entre Pandas et une requête SQL selon la question posée m'a vraiment aidé à comprendre comment structurer ce genre de projet.

Sofía Ramírez CR Geverifieerde leerling
★ 5 · 17.06.2026

Aprender a construir agentes que combinan Pandas con consultas SQL de forma tan práctica hizo que todo el análisis de datos se sintiera mucho menos intimidante.

Aurora Ricci IT
★ 5 · 09.06.2026

Corso molto ben strutturato su come costruire agenti in grado di analizzare dati usando Pandas e query SQL insieme. Mi è piaciuto particolarmente vedere l'agente decidere da solo quando usare SQL e quando restare su Pandas. Gli esempi con dataset reali rendono tutto molto più concreto rispetto a semplici esercizi teorici.

Schrijf een beoordeling

Na verzenden vragen we je in te loggen — je concept blijft bewaard.

Lerenden namen ook

Veelgestelde vragen

Wat heb ik nodig voor deze cursus? +

Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.

Hoe betaal ik? +

Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens — Stripe handelt dit veilig af.

Kan ik een terugbetaling krijgen? +

Ja — volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.

Hoe lang heb ik toegang? +

Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.

Krijg ik een certificaat? +

Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.

Voor leerlingen in
Tech Design Financiën Marketing Gezondheidszorg Onderwijs Horeca Productie