Fundamentos de Seguridad de Agentes de AI — PickAClass
4.8 (20) ⏱ 2 h 54 min 📚 29 lecciones

Fundamentos de Seguridad de Agentes de AI

Aprenda a proteger aplicaciones de modelos de lenguaje comprendiendo el prompt injection, implementando guardrails y aplicando sandboxing a las acciones de los agentes.

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Sobre este curso

A medida que los agentes de AI se convierten en una parte central del software moderno, protegerlos contra nuevos tipos de vulnerabilidades es esencial. Sin las defensas adecuadas, los modelos de lenguaje pueden ser manipulados para filtrar datos o ejecutar comandos no deseados. Este curso proporciona una comprensión fundamental de la seguridad de las aplicaciones de AI. Explorará cómo identificar amenazas comunes y aplicar mecanismos de defensa prácticos para mantener sus sistemas seguros. Al centrarse en conceptos fundamentales, ganará la confianza necesaria para crear flujos de trabajo de AI resilientes. Lo que aprenderá: • Comprender la terminología central de AI y cómo los modelos de lenguaje procesan instrucciones • Identificar y prevenir intentos de prompt injection y jailbreaking • Implementar robustos guardrails para validar entradas y filtrar salidas del modelo • Asegurar pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) contra datos maliciosos • Aplicar principios de sandboxing para aislar y controlar las acciones de los agentes de AI • Diseñar arquitecturas seguras para aplicaciones modernas de modelos de lenguaje. El plan de estudios comienza con definiciones esenciales y la mecánica básica de los modelos de lenguaje antes de guiarlo a través de vulnerabilidades y estrategias de defensa específicas. Leerá explicaciones detalladas y explorará patrones de código escritos para comprender cómo se aplican las prácticas de seguridad en escenarios del mundo real. Diseñado para desarrolladores e ingenieros de software que son principiantes en seguridad de AI, este curso no requiere experiencia previa en ciberseguridad o machine learning avanzado. Dé el primer paso hacia la creación de aplicaciones de AI seguras y confiables hoy mismo.

Lo que obtendrás

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  • Breve y enfocado
    2 h 54 min de contenido práctico

Certificado de finalización

Cada curso que completas en PickAClass emite una credencial como esta — original, con su propio código, verificable por URL y detallada sobre lo que realmente demostraste.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificable
Documento
Certificado de Maestría
Esto certifica que
Nombre Apellido
ha demostrado con éxito el dominio de
Fundamentos de Seguridad de Agentes de AI
Habilidades demostradas
Análisis de patrones de comportamiento
Fundamental
1.2 h
Marcos de arquitectura de decisiones
Competente
1.4 h
Diseño de pruebas A/B
Competente
1.7 h
Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
P
PickAClass — Nombre Apellido
Fundamentos de Seguridad de Agentes de AI
Página 2 de 2
Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas 14 / 14
Preguntas de práctica 26 / 28
Tareas entregadas 4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto final Revisado — 4.6 / 5
Práctica total 6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorte Top 12% de 1,625
Tiempo hasta completar 11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio 91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica 94%
Verificación de habilidad Ruta de habilidad verificada
Verifica esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido bajo los estándares académicos de PickAClass. Los niveles de habilidad reflejan el desempeño evaluado frente a la rúbrica de competencias del curso. Es una credencial original de esta plataforma.

Reseñas (20)

David Tremblay CA Estudiante verificado
★ 5 · 14 agosto 2026

I went into this course thinking I already understood prompt injection pretty well, and it humbled me fast. The instructor breaks down real attack patterns against LLM apps step by step, then walks through concrete mitigations instead of just waving hands at 'be careful with user input.' What stood out most was the section on tool-calling agents getting tricked into leaking data through indirect injection hidden in documents or web pages, something I had genuinely never considered before. The pacing is steady enough that you can pause and actually test the examples yourself rather than just watching. By the end I had a checklist I've already started applying to a chatbot we're shipping at work. If you're building anything that lets a model call tools or read external content, this is time well spent.

Hoàng Văn Tuấn VN Estudiante verificado
★ 4 · 10 agosto 2026

Nội dung hay nhưng hơi nhanh.

Olivia Morales UY
★ 5 · 9 agosto 2026

Muy claro y directo, excelente.

Sofia Lopez US Estudiante verificado
★ 5 · 8 agosto 2026

The module on sandboxing tool calls alone was worth going through the whole course slowly and taking notes.

نورة السالم KW Estudiante verificado
★ 5 · 6 agosto 2026

شرح ممتاز وواضح جداً للمخاطر.

Сергей Петров RU
★ 4 · 3 agosto 2026

Полезно, но местами суховато подано.

Despina Nikolaidou GR
★ 5 · 1 agosto 2026

Solid walkthrough of how prompt injection actually works against tool-using agents, not just the surface-level 'ignore previous instructions' examples you see everywhere. I liked that it covered defense layers like input sanitization and permission scoping rather than pretending one trick fixes everything. Definitely changed how I think about giving an agent access to email or file systems.

Nathan Lefevre FR
★ 5 · 29 julio 2026

Enfin je comprends l'injection de prompt.

Ricardo Vargas MX
★ 4 · 29 julio 2026

El curso desarma muy bien cómo un atacante puede manipular un agente con instrucciones ocultas en un documento, algo que no había considerado antes. Los ejercicios prácticos ayudan a fijar el concepto en vez de quedarse solo en teoría. Eso sí, la parte sobre evaluación de riesgos se siente un poco apresurada comparada con el resto.

Martina Castillo UY Estudiante verificado
★ 4 · 23 julio 2026

Explica muy bien los ataques de inyección de prompts, aunque algunos ejemplos de código ya están un poco desactualizados.

Ivana Malá CZ
★ 5 · 23 julio 2026

Finally understand prompt injection properly.

강지우 KR
★ 5 · 14 julio 2026

프롬프트 인젝션이 실제로 어떻게 먹히는지 예제로 보여줘서 막연했던 개념이 확 정리됐어요.

Eko Prasetyo ID Estudiante verificado
★ 5 · 12 julio 2026

Kursus ini benar-benar membuka mata saya soal cara kerja prompt injection dan kenapa agen AI bisa dimanipulasi tanpa disadari penggunanya. Materinya disusun rapi dari konsep dasar sampai contoh serangan nyata, jadi gampang diikuti walau saya bukan orang security. Sekarang saya jauh lebih hati-hati saat merancang guardrail untuk aplikasi LLM di kantor.

Gabriel Rocha BR
★ 5 · 29 junio 2026

Depois desse curso passei a revisar todo agente que construo pensando em quem vai tentar manipular o prompt dele.

최시우 KR Estudiante verificado
★ 5 · 25 junio 2026

프롬프트 인젝션을 직접 막아보고 에이전트 동작을 샌드박싱하는 부분이 정말 실무에 바로 쓸 만했어요.

Agus Wijaya ID
★ 5 · 23 junio 2026

Baru dua bab masuk saya udah paham kenapa agen AI saya kemarin gampang dibobol lewat input yang aneh-aneh. Penjelasan soal sandboxing dan validasi input dikasih contoh kode yang bisa langsung dicoba, bukan cuma teori. Worth banget buat siapa saja yang lagi bikin produk berbasis LLM.

মফিজুল হক BD Estudiante verificado
★ 4 · 22 junio 2026

প্রম্পট ইনজেকশন কীভাবে কাজ করে সেটা উদাহরণ দিয়ে খুব ভালোভাবে বোঝানো হয়েছে, তবে কিছু অংশ আরেকটু ধীরে ব্যাখ্যা করলে ভালো হতো।

Emma Klein AT Estudiante verificado
★ 5 · 11 junio 2026

Endlich Prompt Injection wirklich verstanden.

Patrícia Correia BR Estudiante verificado
★ 5 · 8 junio 2026

Gostei muito de como o curso desmonta um ataque de prompt injection passo a passo até mostrar a correção aplicada no código.

Thiago Lopes BR
★ 5 · 31 mayo 2026

Explicações claras sobre prompt injection.

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Preguntas frecuentes

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