Dasar-dasar Keamanan AI Agent — PickAClass
4.8 (20) ⏱ 2 jam 54 mnt 📚 29 pelajaran

Dasar-dasar Keamanan AI Agent

Pelajari cara melindungi aplikasi language model dengan memahami prompt injection, menerapkan guardrails, dan melakukan sandboxing pada tindakan agent.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Seiring dengan AI agents menjadi bagian inti dari perangkat lunak modern, mengamankannya dari jenis kerentanan baru sangatlah penting. Tanpa pertahanan yang tepat, language models dapat dimanipulasi untuk membocorkan data atau mengeksekusi perintah yang tidak diinginkan. Kursus ini memberikan pemahaman mendasar tentang keamanan aplikasi AI. Anda akan mengeksplorasi cara mengidentifikasi ancaman umum dan menerapkan mekanisme pertahanan praktis untuk menjaga sistem Anda tetap aman. Dengan berfokus pada konsep-konsep fundamental, Anda akan mendapatkan kepercayaan diri untuk membangun alur kerja AI yang tangguh. Apa yang akan Anda pelajari: • Memahami terminologi inti AI dan bagaimana language models memproses instruksi • Mengidentifikasi dan mencegah upaya prompt injection dan jailbreaking • Menerapkan guardrails yang kuat untuk memvalidasi input dan memfilter output model • Mengamankan pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) terhadap data berbahaya • Menerapkan prinsip sandboxing untuk mengisolasi dan mengontrol tindakan AI agent • Merancang arsitektur yang aman untuk aplikasi language model modern. Kurikulum dimulai dengan definisi penting dan mekanika dasar language models sebelum memandu Anda melalui kerentanan spesifik dan strategi pertahanan. Anda akan membaca penjelasan mendetail dan mengeksplorasi pola kode tertulis untuk memahami bagaimana praktik keamanan diterapkan dalam skenario dunia nyata. Dirancang untuk pengembang dan software engineers yang merupakan pemula dalam keamanan AI, kursus ini tidak memerlukan pengalaman keamanan siber atau machine learning tingkat lanjut sebelumnya. Ambil langkah pertama untuk membangun aplikasi AI yang aman dan andal hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 54 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Dasar-dasar Keamanan AI Agent
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Dasar-dasar Keamanan AI Agent
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (20)

David Tremblay CA Pelajar terverifikasi
★ 5 · 14.08.2026

I went into this course thinking I already understood prompt injection pretty well, and it humbled me fast. The instructor breaks down real attack patterns against LLM apps step by step, then walks through concrete mitigations instead of just waving hands at 'be careful with user input.' What stood out most was the section on tool-calling agents getting tricked into leaking data through indirect injection hidden in documents or web pages, something I had genuinely never considered before. The pacing is steady enough that you can pause and actually test the examples yourself rather than just watching. By the end I had a checklist I've already started applying to a chatbot we're shipping at work. If you're building anything that lets a model call tools or read external content, this is time well spent.

Hoàng Văn Tuấn VN Pelajar terverifikasi
★ 4 · 10.08.2026

Nội dung hay nhưng hơi nhanh.

Olivia Morales UY
★ 5 · 09.08.2026

Muy claro y directo, excelente.

Sofia Lopez US Pelajar terverifikasi
★ 5 · 08.08.2026

The module on sandboxing tool calls alone was worth going through the whole course slowly and taking notes.

نورة السالم KW Pelajar terverifikasi
★ 5 · 06.08.2026

شرح ممتاز وواضح جداً للمخاطر.

Сергей Петров RU
★ 4 · 03.08.2026

Полезно, но местами суховато подано.

Despina Nikolaidou GR
★ 5 · 01.08.2026

Solid walkthrough of how prompt injection actually works against tool-using agents, not just the surface-level 'ignore previous instructions' examples you see everywhere. I liked that it covered defense layers like input sanitization and permission scoping rather than pretending one trick fixes everything. Definitely changed how I think about giving an agent access to email or file systems.

Nathan Lefevre FR
★ 5 · 29.07.2026

Enfin je comprends l'injection de prompt.

Ricardo Vargas MX
★ 4 · 29.07.2026

El curso desarma muy bien cómo un atacante puede manipular un agente con instrucciones ocultas en un documento, algo que no había considerado antes. Los ejercicios prácticos ayudan a fijar el concepto en vez de quedarse solo en teoría. Eso sí, la parte sobre evaluación de riesgos se siente un poco apresurada comparada con el resto.

Martina Castillo UY Pelajar terverifikasi
★ 4 · 23.07.2026

Explica muy bien los ataques de inyección de prompts, aunque algunos ejemplos de código ya están un poco desactualizados.

Ivana Malá CZ
★ 5 · 23.07.2026

Finally understand prompt injection properly.

강지우 KR
★ 5 · 14.07.2026

프롬프트 인젝션이 실제로 어떻게 먹히는지 예제로 보여줘서 막연했던 개념이 확 정리됐어요.

Eko Prasetyo ID Pelajar terverifikasi
★ 5 · 12.07.2026

Kursus ini benar-benar membuka mata saya soal cara kerja prompt injection dan kenapa agen AI bisa dimanipulasi tanpa disadari penggunanya. Materinya disusun rapi dari konsep dasar sampai contoh serangan nyata, jadi gampang diikuti walau saya bukan orang security. Sekarang saya jauh lebih hati-hati saat merancang guardrail untuk aplikasi LLM di kantor.

Gabriel Rocha BR
★ 5 · 29.06.2026

Depois desse curso passei a revisar todo agente que construo pensando em quem vai tentar manipular o prompt dele.

최시우 KR Pelajar terverifikasi
★ 5 · 25.06.2026

프롬프트 인젝션을 직접 막아보고 에이전트 동작을 샌드박싱하는 부분이 정말 실무에 바로 쓸 만했어요.

Agus Wijaya ID
★ 5 · 23.06.2026

Baru dua bab masuk saya udah paham kenapa agen AI saya kemarin gampang dibobol lewat input yang aneh-aneh. Penjelasan soal sandboxing dan validasi input dikasih contoh kode yang bisa langsung dicoba, bukan cuma teori. Worth banget buat siapa saja yang lagi bikin produk berbasis LLM.

মফিজুল হক BD Pelajar terverifikasi
★ 4 · 22.06.2026

প্রম্পট ইনজেকশন কীভাবে কাজ করে সেটা উদাহরণ দিয়ে খুব ভালোভাবে বোঝানো হয়েছে, তবে কিছু অংশ আরেকটু ধীরে ব্যাখ্যা করলে ভালো হতো।

Emma Klein AT Pelajar terverifikasi
★ 5 · 11.06.2026

Endlich Prompt Injection wirklich verstanden.

Patrícia Correia BR Pelajar terverifikasi
★ 5 · 08.06.2026

Gostei muito de como o curso desmonta um ataque de prompt injection passo a passo até mostrar a correção aplicada no código.

Thiago Lopes BR
★ 5 · 31.05.2026

Explicações claras sobre prompt injection.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur