Основы безопасности AI-агентов — PickAClass
4.8 (20) ⏱ 2 ч 54 мин 📚 29 уроков

Основы безопасности AI-агентов

Научитесь защищать приложения на базе языковых моделей, изучив prompt injection, внедрив guardrails и sandboxing для действий агентов.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

По мере того как AI-агенты становятся основной частью современного программного обеспечения, обеспечение их защиты от новых типов уязвимостей становится критически важным. Без надлежащей защиты языковыми моделями можно манипулировать для утечки данных или выполнения непреднамеренных команд. Этот курс дает фундаментальное понимание безопасности AI-приложений. Вы узнаете, как выявлять распространенные угрозы и применять практические механизмы защиты для обеспечения безопасности ваших систем. Сосредоточившись на основополагающих концепциях, вы обретете уверенность в создании отказоустойчивых рабочих процессов AI. Чему вы научитесь: • Понимать основную терминологию AI и то, как языковые модели обрабатывают инструкции • Выявлять и предотвращать попытки prompt injection и jailbreaking • Внедрять надежные guardrails для проверки входных данных и фильтрации выходных данных моделей • Защищать конвейеры Retrieval-Augmented Generation (RAG) от вредоносных данных • Применять принципы sandboxing для изоляции и контроля действий AI-агентов • Проектировать безопасные архитектуры для современных приложений на базе языковых моделей. Учебная программа начинается с основных определений и базовой механики языковых моделей, после чего вы перейдете к изучению конкретных уязвимостей и стратегий защиты. Вы ознакомитесь с подробными объяснениями и изучите паттерны написания кода, чтобы понять, как практики безопасности применяются в реальных сценариях. Этот курс, предназначенный для разработчиков и инженеров программного обеспечения, которые являются новичками в области безопасности AI, не требует предварительного опыта в кибербезопасности или продвинутом машинном обучении. Сделайте первый шаг к созданию безопасных и надежных AI-приложений уже сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 54 мин практического материала

Сертификат об окончании

Каждый курс, который ты завершаешь на PickAClass, выдаёт такой сертификат — оригинальный, со своим кодом, проверяемый по URL и подробный о том, что реально продемонстрировано.

P
PickAClass
Профиль навыков · проверяемый
Документ
Сертификат мастерства
Настоящим удостоверяется, что
Имя Фамилия
успешно подтвердил(а) владение
Основы безопасности AI-агентов
Продемонстрированные навыки
Анализ поведенческих паттернов
Базовый
1.2 ч
Фреймворки архитектуры решений
Уверенный
1.4 ч
Дизайн A/B тестирования
Уверенный
1.7 ч
Поведенческий копирайтинг
Продвинутый
1.9 ч
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · Выдан 14 августа 2026
ID сертификата
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — Имя Фамилия
Основы безопасности AI-агентов
Страница 2 из 2
Детали результатов
Сводка по курсу
Уроков пройдено 14 / 14
Тренировочные вопросы 26 / 28
Сдано заданий 4 (сред. 4,5 / 5)
Финальный проект Проверен — 4,6 / 5
Всего практики 6.2 ч
Бенчмарк результатов
Ранг в потоке Топ 12% из 1,625
Время до завершения 11 дней (медиана: 22)
Балл мастерства 91 / 100
Балл за тренировочные вопросы 94%
Подтверждение навыка Проверенный путь навыка
Проверить этот сертификат
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Выдан по академическим стандартам PickAClass. Уровни навыков отражают оценённую успеваемость по рубрике компетенций курса. Это оригинальный сертификат этой платформы.

Отзывы (20)

David Tremblay CA Подтверждённый учащийся
★ 5 · 14 августа 2026

I went into this course thinking I already understood prompt injection pretty well, and it humbled me fast. The instructor breaks down real attack patterns against LLM apps step by step, then walks through concrete mitigations instead of just waving hands at 'be careful with user input.' What stood out most was the section on tool-calling agents getting tricked into leaking data through indirect injection hidden in documents or web pages, something I had genuinely never considered before. The pacing is steady enough that you can pause and actually test the examples yourself rather than just watching. By the end I had a checklist I've already started applying to a chatbot we're shipping at work. If you're building anything that lets a model call tools or read external content, this is time well spent.

Hoàng Văn Tuấn VN Подтверждённый учащийся
★ 4 · 10 августа 2026

Nội dung hay nhưng hơi nhanh.

Olivia Morales UY
★ 5 · 9 августа 2026

Muy claro y directo, excelente.

Sofia Lopez US Подтверждённый учащийся
★ 5 · 8 августа 2026

The module on sandboxing tool calls alone was worth going through the whole course slowly and taking notes.

نورة السالم KW Подтверждённый учащийся
★ 5 · 6 августа 2026

شرح ممتاز وواضح جداً للمخاطر.

Сергей Петров RU
★ 4 · 3 августа 2026

Полезно, но местами суховато подано.

Despina Nikolaidou GR
★ 5 · 1 августа 2026

Solid walkthrough of how prompt injection actually works against tool-using agents, not just the surface-level 'ignore previous instructions' examples you see everywhere. I liked that it covered defense layers like input sanitization and permission scoping rather than pretending one trick fixes everything. Definitely changed how I think about giving an agent access to email or file systems.

Nathan Lefevre FR
★ 5 · 29 июля 2026

Enfin je comprends l'injection de prompt.

Ricardo Vargas MX
★ 4 · 29 июля 2026

El curso desarma muy bien cómo un atacante puede manipular un agente con instrucciones ocultas en un documento, algo que no había considerado antes. Los ejercicios prácticos ayudan a fijar el concepto en vez de quedarse solo en teoría. Eso sí, la parte sobre evaluación de riesgos se siente un poco apresurada comparada con el resto.

Martina Castillo UY Подтверждённый учащийся
★ 4 · 23 июля 2026

Explica muy bien los ataques de inyección de prompts, aunque algunos ejemplos de código ya están un poco desactualizados.

Ivana Malá CZ
★ 5 · 23 июля 2026

Finally understand prompt injection properly.

강지우 KR
★ 5 · 14 июля 2026

프롬프트 인젝션이 실제로 어떻게 먹히는지 예제로 보여줘서 막연했던 개념이 확 정리됐어요.

Eko Prasetyo ID Подтверждённый учащийся
★ 5 · 12 июля 2026

Kursus ini benar-benar membuka mata saya soal cara kerja prompt injection dan kenapa agen AI bisa dimanipulasi tanpa disadari penggunanya. Materinya disusun rapi dari konsep dasar sampai contoh serangan nyata, jadi gampang diikuti walau saya bukan orang security. Sekarang saya jauh lebih hati-hati saat merancang guardrail untuk aplikasi LLM di kantor.

Gabriel Rocha BR
★ 5 · 29 июня 2026

Depois desse curso passei a revisar todo agente que construo pensando em quem vai tentar manipular o prompt dele.

최시우 KR Подтверждённый учащийся
★ 5 · 25 июня 2026

프롬프트 인젝션을 직접 막아보고 에이전트 동작을 샌드박싱하는 부분이 정말 실무에 바로 쓸 만했어요.

Agus Wijaya ID
★ 5 · 23 июня 2026

Baru dua bab masuk saya udah paham kenapa agen AI saya kemarin gampang dibobol lewat input yang aneh-aneh. Penjelasan soal sandboxing dan validasi input dikasih contoh kode yang bisa langsung dicoba, bukan cuma teori. Worth banget buat siapa saja yang lagi bikin produk berbasis LLM.

মফিজুল হক BD Подтверждённый учащийся
★ 4 · 22 июня 2026

প্রম্পট ইনজেকশন কীভাবে কাজ করে সেটা উদাহরণ দিয়ে খুব ভালোভাবে বোঝানো হয়েছে, তবে কিছু অংশ আরেকটু ধীরে ব্যাখ্যা করলে ভালো হতো।

Emma Klein AT Подтверждённый учащийся
★ 5 · 11 июня 2026

Endlich Prompt Injection wirklich verstanden.

Patrícia Correia BR Подтверждённый учащийся
★ 5 · 8 июня 2026

Gostei muito de como o curso desmonta um ataque de prompt injection passo a passo até mostrar a correção aplicada no código.

Thiago Lopes BR
★ 5 · 31 мая 2026

Explicações claras sobre prompt injection.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство