Fundamentos de Ingeniería de Datos: Pipelines Batch y de Streaming

El volumen de datos generado hoy en día requiere sistemas robustos para procesarlos eficientemente. La ingeniería de datos moderna cierra la brecha entre los datos brutos y los insights accionables, convirtiéndola en una habilidad crítica para cualquier profesional de datos. En este curso, aprenderás a construir pipelines de datos completos desde cero. Explorarás conceptos fundamentales, técnicas modernas de orquestación y las diferencias fundamentales entre el procesamiento de datos batch y de streaming. Siguiendo explicaciones escritas y fragmentos de código prácticos, desarrollarás las habilidades para mover, transformar y asegurar la calidad de grandes conjuntos de datos. Lo que aprenderás: - Comprender la terminología fundamental de ingeniería de datos, arquitecturas y el ciclo de vida de datos moderno. - Construir pipelines robustos de procesamiento batch usando Python y SQL. - Explorar conceptos de streaming en tiempo real y arquitecturas basadas en eventos. - Practicar técnicas modernas de transformación de datos y fundamentos de modelado de datos. - Aplicar patrones modernos de orquestación para programar, gestionar y monitorizar tus flujos de trabajo de datos. - Implementar pruebas básicas y verificaciones de calidad de datos para asegurar pipelines fiables. El curso comienza con terminología esencial y conceptos de arquitectura antes de pasar a ejercicios prácticos basados en texto. Leerás progresivamente lecciones estructuradas para comprender cómo encajan los diferentes componentes de una infraestructura de datos. Diseñado para principiantes, aspirantes a ingenieros de datos y desarrolladores de Python que buscan hacer la transición a la ingeniería de datos, no se requiere experiencia previa en pipelines. Empieza a leer hoy mismo para construir la base de tu viaje de ingeniería de datos moderna.