Estava começando em engenharia de dados e queria entender de verdade a diferença entre processamento em lote e em streaming, e aqui isso ficou bem claro. O curso mostra como projetar e orquestrar pipelines usando Python e SQL, com uma progressão lógica do batch até o tempo real. Gostei especialmente da parte de orquestração, que costuma ser confusa em outros materiais. Consegui montar meu primeiro pipeline de ponta a ponta seguindo os exemplos. Senti falta de um pouco mais de profundidade na parte de streaming, mas no geral foi uma base sólida e recomendo.
Fundamentos de Engenharia de Dados: Pipelines em Lote e Streaming
Aprenda a projetar, construir e orquestrar pipelines de dados modernos usando Python e SQL, desde o processamento em lote até o streaming em tempo real.
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Sobre este curso
O volume de dados gerado hoje exige sistemas robustos para processá-los de forma eficiente. A engenharia de dados moderna preenche a lacuna entre dados brutos e insights acionáveis, tornando-a uma habilidade crítica para qualquer profissional de dados. Neste curso, você aprenderá como construir pipelines de dados completos do zero. Você explorará conceitos fundamentais, técnicas modernas de orquestração e as diferenças fundamentais entre o processamento de dados em lote e streaming. Ao seguir explicações escritas e trechos de código práticos, você desenvolverá as habilidades para mover, transformar e garantir a qualidade de grandes conjuntos de dados. O que você aprenderá: - Compreender a terminologia, arquiteturas e o ciclo de vida moderno dos dados em engenharia de dados. - Construir pipelines robustos de processamento em lote usando Python e SQL. - Explorar conceitos de streaming em tempo real e arquiteturas orientadas a eventos. - Praticar técnicas modernas de transformação de dados e fundamentos de modelagem de dados. - Aplicar padrões modernos de orquestração para agendar, gerenciar e monitorar seus fluxos de trabalho de dados. - Implementar testes básicos e verificações de qualidade de dados para garantir pipelines confiáveis. O curso começa com terminologia essencial e conceitos de arquitetura antes de passar para exercícios práticos baseados em texto. Você lerá progressivamente através de lições estruturadas para entender como diferentes componentes de uma infraestrutura de dados se encaixam. Projetado para iniciantes, aspirantes a engenheiros de dados e desenvolvedores Python que buscam fazer a transição para a engenharia de dados, nenhuma experiência prévia com pipelines é necessária. Comece a ler hoje para construir a base para sua jornada moderna em engenharia de dados.
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Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.
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Documento
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Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Fundamentos de Engenharia de Dados: Pipelines em Lote e Streaming
Habilidades demonstradas
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Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
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PickAClass — Nome Sobrenome
Fundamentos de Engenharia de Dados: Pipelines em Lote e Streaming
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas
14 / 14
Questões de prática
26 / 28
Tarefas enviadas
4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final
Avaliado — 4.6 / 5
Prática total
6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte
Top 12% de 1,625
Tempo até concluir
11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio
91 / 100
Pontuação das questões de prática
94%
Verificação de habilidade
Trilha de habilidade verificada
Avaliações (2)
Por fin entendí la diferencia real entre pipelines batch y streaming, y pude montar el mío con Python y SQL.
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
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