Estava começando em engenharia de dados e queria entender de verdade a diferença entre processamento em lote e em streaming, e aqui isso ficou bem claro. O curso mostra como projetar e orquestrar pipelines usando Python e SQL, com uma progressão lógica do batch até o tempo real. Gostei especialmente da parte de orquestração, que costuma ser confusa em outros materiais. Consegui montar meu primeiro pipeline de ponta a ponta seguindo os exemplos. Senti falta de um pouco mais de profundidade na parte de streaming, mas no geral foi uma base sólida e recomendo.
Dasar-dasar Rekayasa Data: Alur Kerja Batch dan Streaming
Pelajari cara merancang, membangun, dan mengatur alur kerja data modern menggunakan Python dan SQL, mulai dari pemrosesan batch hingga streaming waktu nyata.
-
💬
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
🕐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
🌐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Volume data yang dihasilkan saat ini memerlukan sistem yang kuat untuk memprosesnya secara efisien. Rekayasa data modern menjembatani kesenjangan antara data mentah dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, menjadikannya keterampilan penting bagi setiap profesional data. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara membangun alur kerja data lengkap dari awal. Anda akan menjelajahi konsep dasar, teknik orkestrasi modern, dan perbedaan mendasar antara pemrosesan data batch dan streaming. Dengan mengikuti penjelasan tertulis dan cuplikan kode praktis, Anda akan mengembangkan keterampilan untuk memindahkan, mengubah, dan memastikan kualitas kumpulan data besar.
Apa yang akan Anda pelajari:
- Memahami terminologi dasar rekayasa data, arsitektur, dan siklus hidup data modern.
- Membangun alur kerja pemrosesan batch yang kuat menggunakan Python dan SQL.
- Menjelajahi konsep streaming waktu nyata dan arsitektur berbasis peristiwa.
- Mempraktikkan teknik transformasi data modern dan dasar-dasar pemodelan data.
- Menerapkan pola orkestrasi modern untuk menjadwalkan, mengelola, dan memantau alur kerja data Anda.
- Mengimplementasikan pengujian dasar dan pemeriksaan kualitas data untuk memastikan alur kerja yang andal.
Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan konsep arsitektur sebelum beralih ke latihan praktis berbasis teks. Anda akan secara bertahap membaca pelajaran terstruktur untuk memahami bagaimana berbagai komponen infrastruktur data saling terkait. Dirancang untuk pemula, calon insinyur data, dan pengembang Python yang ingin beralih ke rekayasa data, tidak diperlukan pengalaman alur kerja sebelumnya. Mulailah membaca hari ini untuk membangun fondasi bagi perjalanan rekayasa data modern Anda.
Apa yang Anda dapatkan
-
📜
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
💬
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
🎧
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja — tanpa layar -
♾️
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
📱
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
💸
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
⚡
Singkat dan fokus
2 jam 54 mnt konten praktis
Sertifikat penyelesaian
Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.
P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Dasar-dasar Rekayasa Data: Alur Kerja Batch dan Streaming
Keterampilan yang ditunjukkan
✓
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
✓
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
✓
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
✓
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Dasar-dasar Rekayasa Data: Alur Kerja Batch dan Streaming
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai
14 / 14
Soal latihan
26 / 28
Tugas dikirim
4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone
Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan
6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort
12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian
11 hari (median: 22)
Skor penguasaan
91 / 100
Skor soal latihan
94%
Verifikasi keterampilan
Jalur Keterampilan terverifikasi
Ulasan (2)
Por fin entendí la diferencia real entre pipelines batch y streaming, y pude montar el mío con Python y SQL.
Pelajar lain juga mengambil
🎓 Dengan sertifikat
Dasar-Dasar Big Data: Terminologi, Arsitektur, dan Alur Kerja Modern
Sertifikat
Praktik
K21.000
→
🔥 Populer
🎓 Dengan sertifikat
Fondasi Rekayasa Analitik: dbt dan Snowflake
Sertifikat
Praktik
K21.000
→
💼 Siap kerja
🎓 Dengan sertifikat
Dasar-dasar Rekayasa Data
Sertifikat
Praktik
K21.000
→
🔥 Populer
🎓 Dengan sertifikat
Spark dan Databricks: Dasar-dasar ETL Big Data
Sertifikat
Praktik
K21.000
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur
10
Dapatkan 10 kursus per bulan
Anggota mendapat 10 kursus pilihan setiap bulan seharga K0. Tanpa biaya per kursus — kamu hanya membayar langganan.
K100.000 / per bulan
- ✓ 10 kursus setiap bulan
- ✓ Batalkan kapan saja
Diperpanjang tiap bulan. Kursus yang tidak dipakai hangus di akhir setiap bulan tagihan.