Statistik Terapan dan Pengujian A/B di Python

Banyak profesional data yang belajar mandiri kesulitan dengan ketelitian matematis mendasar yang diperlukan untuk analisis yang percaya diri. Kursus ini menjembatani kesenjangan pengetahuan tersebut dengan mengubah Anda dari pembelajar yang berfokus pada kode menjadi praktisi data yang kuat secara statistik. Anda akan belajar merancang eksperimen, memvalidasi hipotesis, dan menarik kesimpulan yang kuat menggunakan Python. Apa yang akan Anda pelajari: • Memahami terminologi statistik dasar, distribusi probabilitas, dan konsep inti. • Merancang dan mengevaluasi pengujian A/B untuk mengukur dampak dunia nyata dari keputusan bisnis. • Menerapkan inferensi statistik dan pengujian hipotesis pada kumpulan data praktis. • Menghitung ukuran sampel, kekuatan statistik, dan interval kepercayaan untuk memastikan hasil yang andal. • Menulis kode Python yang bersih dan dapat direproduksi menggunakan pustaka dataframe modern dan lingkungan virtual. • Mengenali dan menghindari kesalahan analisis umum dan bias dalam desain eksperimental. Kurikulum dimulai dengan terminologi penting dan konsep probabilitas dasar sebelum beralih ke inferensi praktis dan desain eksperimental. Anda akan membaca penjelasan yang jelas dan mengerjakan cuplikan kode Python tertulis yang memperkuat pemahaman Anda tentang bagaimana statistik berlaku untuk data nyata. Dirancang khusus untuk pemula dan analis yang belajar mandiri, kursus ini tidak memerlukan latar belakang matematika lanjutan sebelumnya. Mulailah membangun intuisi statistik Anda hari ini dan hilangkan tebakan dalam analisis data Anda.