สถิติประยุกต์และการทดสอบ A/B ใน Python

ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่เรียนรู้ด้วยตนเองจำนวนมากประสบปัญหาเกี่ยวกับความแม่นยำทางคณิตศาสตร์ที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ที่มั่นใจได้ หลักสูตรนี้จะเชื่อมช่องว่างความรู้นั้นโดยเปลี่ยนคุณจากผู้เรียนที่เน้นการเขียนโค้ดเป็นผู้ปฏิบัติงานด้านข้อมูลที่มีความรู้ทางสถิติที่ดี คุณจะได้เรียนรู้การออกแบบการทดลอง ตรวจสอบสมมติฐาน และสรุปผลที่แข็งแกร่งโดยใช้ Python สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: • ทำความเข้าใจคำศัพท์ทางสถิติพื้นฐาน การแจกแจงความน่าจะเป็น และแนวคิดหลัก • ออกแบบและประเมินการทดสอบ A/B เพื่อวัดผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงของการตัดสินใจทางธุรกิจ • ประยุกต์ใช้การอนุมานทางสถิติและการทดสอบสมมติฐานกับชุดข้อมูลจริง • คำนวณขนาดตัวอย่าง กำลังทางสถิติ และช่วงความเชื่อมั่นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ • เขียนโค้ด Python ที่สะอาดและทำซ้ำได้โดยใช้ไลบรารี dataframe ที่ทันสมัยและสภาพแวดล้อมเสมือน • ตระหนักและหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์ทั่วไปและอคติในการออกแบบการทดลอง หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและแนวคิดความน่าจะเป็นพื้นฐาน ก่อนที่จะเข้าสู่การอนุมานเชิงปฏิบัติและการออกแบบการทดลอง คุณจะได้อ่านคำอธิบายที่ชัดเจนและฝึกฝนโค้ด Python ที่เขียนขึ้นเพื่อเสริมสร้างความเข้าใจของคุณว่าสถิติประยุกต์ใช้กับข้อมูลจริงได้อย่างไร หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นและนักวิเคราะห์ที่เรียนรู้ด้วยตนเองโดยเฉพาะ ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานคณิตศาสตร์ขั้นสูงมาก่อน เริ่มสร้างสัญชาตญาณทางสถิติของคุณวันนี้และขจัดความไม่แน่นอนจากการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ