Praktikal na Pagsusuri ng Datos gamit ang Python at Pandas — PickAClass
4.7 (3) ⏱ 3 oras 📚 30 aralin 🎧 Audio version

Praktikal na Pagsusuri ng Datos gamit ang Python at Pandas

Matutunan kung paano mag-import, maglinis, at magsuri ng mga dataset mula sa simula at gawing makabuluhang kaalaman ang hilaw na impormasyon gamit ang Python.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Handa ka na bang simulan ang iyong paglalakbay sa pagsusuri ng datos ngunit hindi sigurado kung saan magsisimula? Ang kursong ito ay nagbibigay ng malinaw na landas upang maging bihasa sa pagmamanipula ng datos gamit ang Python, isa sa mga pinaka-demand na kasanayan sa industriya ng teknolohiya. Makukuha mo ang praktikal na kakayahang humawak ng mga totoong dataset gamit ang Pandas, ang mahalagang Python library para sa pagsusuri ng datos. Sa pagtatapos, magiging kumpiyansa ka sa pagbabasa ng datos mula sa iba't ibang mapagkukunan, paglilinis nito para sa kawastuhan, pagsasagawa ng mga kalkulasyon, at paghahanda nito para sa karagdagang pagsusuri o visualization. Ano ang iyong matututunan: - Unawain ang mga pangunahing Pandas data structures: Series at DataFrames. - Magsanay sa pag-import ng datos mula sa mga karaniwang format ng file tulad ng CSV at Excel. - Matutunan kung paano linisin at ihanda ang hilaw na datos sa pamamagitan ng paghawak sa mga nawawalang halaga, mga duplicate, at maling uri ng datos. - Maglapat ng mga makapangyarihang pamamaraan upang salain, ayusin, pangkatin, at i-aggregate ang iyong mga dataset. - Maging bihasa sa mga pamamaraan para sa pagsasama-sama at pag-uugnay ng iba't ibang mapagkukunan ng datos upang lumikha ng isang pinag-isang pananaw. - Magsagawa ng mga kalkulasyon at lumikha ng mga bago, nakapagtutuklas na mga column mula sa umiiral na datos. Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing kaalaman sa pag-set up ng iyong kapaligiran at pag-unawa sa mga pangunahing konsepto ng Pandas. Pagkatapos ay uunlad ka sa pamamagitan ng mga hands-on na pagsasanay na sumasaklaw sa mga pamamaraan ng paglilinis, pagbabago, at pagsusuri ng datos. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga ganap na baguhan. Hindi kinakailangan ang anumang naunang karanasan sa programming o pagsusuri ng datos, dahil magsisimula tayo sa mga pangunahing konsepto. Simulan ang pag-aaral kung paano gawing kaalaman ang datos ngayon.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    3 oras ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Praktikal na Pagsusuri ng Datos gamit ang Python at Pandas
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Praktikal na Pagsusuri ng Datos gamit ang Python at Pandas
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (3)

Eduardo Salazar CR Verified learner
★ 4 · 21.07.2026

El curso enseña bastante bien cómo limpiar y analizar datos con pandas usando datasets reales en vez de ejemplos inventados. Me gustó especialmente la parte donde muestran cómo detectar y corregir valores faltantes paso a paso. Lo único es que la sección final sobre visualización se siente algo apresurada comparada con el resto.

Aurora Ricci IT Verified learner
★ 5 · 16.06.2026

Pandas spiegato benissimo con esempi reali.

Maria Oliveira BR Verified learner
★ 5 · 04.06.2026

Trabalho com relatórios e sempre travava na hora de limpar dados bagunçados, mas o curso mudou isso completamente. Aprendi a importar um CSV, tratar valores faltantes e agrupar tudo com o pandas de um jeito que finalmente faz sentido. A parte de juntar tabelas com merge foi a que mais usei no meu dia a dia. Os exemplos partem do zero e vão construindo aos poucos, então nunca me senti perdido. Saí daqui conseguindo transformar planilhas confusas em análises de verdade.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing