Analisis Data Praktikal dengan Python dan Pandas — PickAClass
4.7 (3) ⏱ 3 jam 📚 30 pelajaran 🎧 Versi audio

Analisis Data Praktikal dengan Python dan Pandas

Pelajari cara mengimport, membersihkan, dan menganalisis set data dari awal dan mengubah maklumat mentah menjadi pandangan bermakna dengan Python.

  • 💬 Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • 🕐 Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • 🌐 Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Bersedia untuk memulakan perjalanan anda ke dalam analisis data tetapi tidak pasti di mana untuk bermula? Kursus ini menyediakan laluan yang jelas untuk menguasai manipulasi data dengan Python, salah satu kemahiran yang paling dituntut dalam industri teknologi. Anda akan memperoleh keupayaan praktikal untuk mengendalikan set data dunia sebenar menggunakan Pandas, perpustakaan Python penting untuk analisis data. Pada akhirnya, anda akan yakin dalam membaca data daripada pelbagai sumber, membersihkannya untuk ketepatan, melakukan pengiraan, dan menyediakannya untuk analisis atau visualisasi selanjutnya. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami struktur data Pandas asas: Series dan DataFrames. - Berlatih mengimport data daripada format fail biasa seperti CSV dan Excel. - Belajar membersihkan dan menyediakan data mentah dengan mengendalikan nilai yang hilang, pendua, dan jenis data yang tidak betul. - Mengaplikasikan kaedah berkuasa untuk menapis, mengisih, mengumpulkan, dan menggabungkan set data anda. - Menguasai teknik untuk menggabungkan dan menyambung sumber data yang berbeza untuk mencipta pandangan yang bersatu. - Melakukan pengiraan dan mencipta lajur baharu yang berwawasan daripada data sedia ada. Kursus ini bermula dengan asas-asas persediaan persekitaran anda dan memahami konsep teras Pandas. Anda kemudian akan maju melalui latihan praktikal yang merangkumi teknik pembersihan data, transformasi, dan analisis. Kursus ini direka untuk pemula mutlak. Tiada pengalaman terdahulu dalam pengaturcaraan atau analisis data diperlukan, kerana kami bermula dengan konsep asas. Mulakan pembelajaran cara menukar data menjadi pandangan hari ini.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak — tanpa skrin
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    3 jam kandungan praktikal

Sijil tamat

Setiap kursus yang anda tamatkan di PickAClass mengeluarkan kelayakan seperti ini — asli, dengan kodnya sendiri, boleh disahkan melalui URL, dan terperinci tentang apa yang sebenarnya ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil kemahiran · boleh disahkan
Dokumen
Sijil Kemahiran
Ini mengesahkan bahawa
Nama Penuh
telah berjaya menunjukkan penguasaan
Analisis Data Praktikal dengan Python dan Pandas
Kemahiran yang ditunjukkan
Analisis pola tingkah laku
Asas
1.2 jam
Rangka kerja seni bina keputusan
Mahir
1.4 jam
Reka bentuk ujian A/B
Mahir
1.7 jam
Penulisan salinan tingkah laku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Penuh
Analisis Data Praktikal dengan Python dan Pandas
Halaman 2 daripada 2
Perincian prestasi
Ringkasan kerja kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soalan latihan 26 / 28
Tugasan dihantar 4 (purata 4,5 / 5)
Projek capstone Disemak — 4,6 / 5
Jumlah latihan 6.2 jam
Penanda aras prestasi
Kedudukan kohort 12% teratas daripada 1,625
Masa hingga tamat 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soalan latihan 94%
Pengesahan kemahiran Laluan Kemahiran disahkan
Sahkan kelayakan ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Dikeluarkan di bawah piawaian akademik PickAClass. Tahap kemahiran mencerminkan prestasi dinilai terhadap rubrik kecekapan kursus. Ini kelayakan asli platform ini.

Ulasan (3)

Eduardo Salazar CR Pelajar disahkan
★ 4 · 21.07.2026

El curso enseña bastante bien cómo limpiar y analizar datos con pandas usando datasets reales en vez de ejemplos inventados. Me gustó especialmente la parte donde muestran cómo detectar y corregir valores faltantes paso a paso. Lo único es que la sección final sobre visualización se siente algo apresurada comparada con el resto.

Aurora Ricci IT Pelajar disahkan
★ 5 · 16.06.2026

Pandas spiegato benissimo con esempi reali.

Maria Oliveira BR Pelajar disahkan
★ 5 · 04.06.2026

Trabalho com relatórios e sempre travava na hora de limpar dados bagunçados, mas o curso mudou isso completamente. Aprendi a importar um CSV, tratar valores faltantes e agrupar tudo com o pandas de um jeito que finalmente faz sentido. A parte de juntar tabelas com merge foi a que mais usei no meu dia a dia. Os exemplos partem do zero e vão construindo aos poucos, então nunca me senti perdido. Saí daqui conseguindo transformar planilhas confusas em análises de verdade.

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan