Praktische Gegevensanalyse met Python en Pandas — PickAClass
4.7 (3) ⏱ 3 u 📚 30 lessen 🎧 Audioversie

Praktische Gegevensanalyse met Python en Pandas

Leer datasets vanaf nul te importeren, op te schonen en te analyseren, en ruwe informatie om te zetten in betekenisvolle inzichten met Python.

  • 💬 AI-instructeur
    Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord.
  • 🕐 Begin wanneer je wilt
    Geen roosters of deadlines — leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt.
  • 🌐 In het Nederlands
    Lessen, opdrachten en certificaat — alles volledig in jouw taal.

Over deze cursus

Klaar om je reis naar gegevensanalyse te beginnen, maar weet je niet zeker waar je moet starten? Deze cursus biedt een duidelijk pad naar het beheersen van gegevensmanipulatie met Python, een van de meest gevraagde vaardigheden in de tech-industrie. Je verwerft de praktische vaardigheid om datasets uit de echte wereld te verwerken met behulp van Pandas, de essentiële Python-bibliotheek voor gegevensanalyse. Tegen het einde ben je zeker van het lezen van gegevens uit verschillende bronnen, het opschonen ervan voor nauwkeurigheid, het uitvoeren van berekeningen en het voorbereiden ervan voor verdere analyse of visualisatie. Wat je zult leren: - Begrijp de fundamentele Pandas datastructuren: Series en DataFrames. - Oefen met het importeren van gegevens uit veelvoorkomende bestandsformaten zoals CSV en Excel. - Leer ruwe gegevens op te schonen en voor te bereiden door ontbrekende waarden, duplicaten en onjuiste gegevenstypen te behandelen. - Pas krachtige methoden toe om je datasets te filteren, sorteren, groeperen en aggregeren. - Beheers technieken voor het samenvoegen en koppelen van verschillende gegevensbronnen om een uniform overzicht te creëren. - Voer berekeningen uit en creëer nieuwe, inzichtelijke kolommen uit bestaande gegevens. De cursus begint met de basis van het opzetten van je omgeving en het begrijpen van de kernconcepten van Pandas. Vervolgens ga je door middel van praktische oefeningen die gegevensopschoning, transformatie en analysetechnieken behandelen. Deze cursus is ontworpen voor absolute beginners. Geen eerdere ervaring met programmeren of gegevensanalyse is vereist, aangezien we beginnen met de fundamentele concepten. Begin vandaag nog met leren hoe je gegevens omzet in inzichten.

Wat je krijgt

  • 📜 Voltooiingscertificaat
    Voeg toe aan je LinkedIn-profiel
  • 💬 Persoonlijke AI-tutor
    Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles.
  • 🎧 Audioversie inbegrepen
    Leer onderweg — geen scherm nodig
  • ♾️ Levenslange toegang
    Kom altijd terug, geen einddatum
  • 📱 Telefoon of computer
    Werkt overal, op elk apparaat
  • 💸 14 dagen retour
    Geen vragen
  • Kort en gericht
    3 u praktische inhoud

Voltooiingscertificaat

Elke cursus die je op PickAClass afrondt geeft zo'n certificaat — origineel, met eigen code, verifieerbaar via URL en gedetailleerd over wat echt is aangetoond.

P
PickAClass
Vaardighedenprofiel · verifieerbaar
Document
Certificaat van Meesterschap
Dit verklaart dat
Voornaam Achternaam
heeft met succes beheersing aangetoond van
Praktische Gegevensanalyse met Python en Pandas
Aangetoonde vaardigheden
Analyse van gedragspatronen
Fundamenteel
1.2 u
Besluitvormingsarchitectuur-frameworks
Vaardig
1.4 u
A/B-testontwerp
Vaardig
1.7 u
Gedragsgeoriënteerd copywriting
Gevorderd
1.9 u
P
PickAClass — Voornaam Achternaam
Praktische Gegevensanalyse met Python en Pandas
Pagina 2 van 2
Prestatiedetail
Cursussamenvatting
Voltooide lessen 14 / 14
Oefenvragen 26 / 28
Ingeleverde opdrachten 4 (gem. 4,5 / 5)
Capstone-project Beoordeeld — 4,6 / 5
Totale oefening 6.2 u
Prestatiebenchmark
Cohortpositie Top 12% van 1,625
Tijd tot voltooiing 11 dagen (mediaan: 22)
Beheersingsscore 91 / 100
Oefenvraagscore 94%
Vaardigheidsverificatie Geverifieerd vaardighedenpad
Verifieer dit certificaat
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Uitgegeven volgens de academische normen van PickAClass. Vaardigheidsniveaus weerspiegelen de beoordeelde prestatie tegen de competentierubriek van de cursus. Dit is een origineel certificaat van dit platform.

Beoordelingen (3)

Eduardo Salazar CR Geverifieerde leerling
★ 4 · 21.07.2026

El curso enseña bastante bien cómo limpiar y analizar datos con pandas usando datasets reales en vez de ejemplos inventados. Me gustó especialmente la parte donde muestran cómo detectar y corregir valores faltantes paso a paso. Lo único es que la sección final sobre visualización se siente algo apresurada comparada con el resto.

Aurora Ricci IT Geverifieerde leerling
★ 5 · 16.06.2026

Pandas spiegato benissimo con esempi reali.

Maria Oliveira BR Geverifieerde leerling
★ 5 · 04.06.2026

Trabalho com relatórios e sempre travava na hora de limpar dados bagunçados, mas o curso mudou isso completamente. Aprendi a importar um CSV, tratar valores faltantes e agrupar tudo com o pandas de um jeito que finalmente faz sentido. A parte de juntar tabelas com merge foi a que mais usei no meu dia a dia. Os exemplos partem do zero e vão construindo aos poucos, então nunca me senti perdido. Saí daqui conseguindo transformar planilhas confusas em análises de verdade.

Schrijf een beoordeling

Na verzenden vragen we je in te loggen — je concept blijft bewaard.

Lerenden namen ook

Veelgestelde vragen

Wat heb ik nodig voor deze cursus? +

Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.

Hoe betaal ik? +

Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens — Stripe handelt dit veilig af.

Kan ik een terugbetaling krijgen? +

Ja — volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.

Hoe lang heb ik toegang? +

Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.

Krijg ik een certificaat? +

Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.

Voor leerlingen in
Tech Design Financiën Marketing Gezondheidszorg Onderwijs Horeca Productie