Основы анализа акций и бэктестинга с помощью Python

Готовы выйти за рамки простых графиков акций и использовать данные для принятия инвестиционных решений? Этот курс предлагает практическое введение в количественный анализ акций, позволяя вам систематически тестировать свои идеи с помощью Python. Вы изучите полный рабочий процесс количественного аналитика — от сбора финансовых данных до оценки торговой стратегии. К концу курса вы сможете программно получать рыночные данные, выполнять ключевые расчеты, визуализировать тренды и с нуля создать простой механизм бэктестинга для оценки эффективности стратегии. Чему вы научитесь: - Изучите основы Python для анализа данных с помощью библиотеки pandas. - Попрактикуетесь в получении и очистке исторических данных о ценах акций с использованием web APIs. - Научитесь анализировать временные ряды для расчета доходности, волатильности и распространенных технических индикаторов. - Создавать наглядные визуализации показателей акций и финансовых метрик. - Построите полноценный механизм бэктестинга для симуляции и оценки торговой стратегии. - Поймете основные принципы риска, доходности и валидации стратегий. - Будете применять современные практики разработки, такие как использование виртуальных окружений для ваших проектов. Учебная программа начинается с основ Python и pandas для манипулирования данными, а затем переходит к реальным методам финансового анализа. Вы примените эти навыки для пошагового создания и запуска симуляции бэктестинга. Этот курс разработан для абсолютных новичков. Для начала обучения не требуется предварительного опыта в программировании или финансовом анализе. Начните свое путешествие в мир трейдинга на основе данных уже сегодня.