Fondations de l'analyse d'actions et du backtesting avec Python

Prêt à dépasser les graphiques boursiers de base et à utiliser les données pour éclairer vos décisions d'investissement ? Ce cours propose une introduction pratique à l'analyse quantitative d'actions, vous permettant de tester vos idées de manière systématique avec Python. Vous apprendrez l'intégralité du flux de travail d'un analyste quantitatif, de la collecte de données financières à l'évaluation d'une stratégie de trading. À la fin, vous serez capable d'obtenir des données de marché par programmation, d'effectuer des calculs clés, de visualiser des tendances et de concevoir un moteur de backtesting simple à partir de zéro pour mesurer la performance d'une stratégie. Ce que vous apprendrez : - Apprendre les bases de Python pour l'analyse de données avec la bibliothèque pandas. - S'entraîner à récupérer et nettoyer des données historiques de cours d'actions à l'aide d'API web. - Analyser des données de séries temporelles pour calculer les rendements, la volatilité et les indicateurs techniques courants. - Créer des visualisations claires des performances des actions et des indicateurs financiers. - Construire un moteur de backtesting complet pour simuler et évaluer une stratégie de trading. - Comprendre les principes fondamentaux du risque, du rendement et de la validation de stratégie. - Appliquer des pratiques de développement modernes comme l'utilisation d'environnements virtuels pour vos projets. Le programme commence par les bases de Python et de pandas pour la manipulation de données, puis progresse vers des techniques d'analyse financière du monde réel. Vous appliquerez ces compétences pour construire et exécuter une simulation de backtesting étape par étape. Ce cours est conçu pour les débutants absolus. Aucune expérience préalable en programmation ou en analyse financière n'est requise pour commencer. Commencez dès aujourd'hui votre voyage dans le monde du trading axé sur les données.