Mga Pundasyon ng Pagsusuri ng Stock at Backtesting gamit ang Python

Handa na bang lumampas sa mga pangunahing tsart ng stock at gumamit ng data upang ipaalam ang iyong mga desisyon sa pamumuhunan? Ang kursong ito ay nagbibigay ng praktikal na panimula sa quantitative stock analysis, na nagbibigay-kapangyarihan sa iyo na subukan ang iyong mga ideya nang sistematiko gamit ang Python. Matututunan mo ang kumpletong daloy ng trabaho ng isang quantitative analyst, mula sa pagkuha ng data ng pananalapi hanggang sa pagsusuri ng isang estratehiya sa pangangalakal. Sa pagtatapos, magagawa mong i-programmatically kunin ang data ng merkado, magsagawa ng mga pangunahing kalkulasyon, i-visualize ang mga trend, at bumuo ng isang simpleng backtesting engine mula sa simula upang sukatin ang pagganap ng estratehiya. Ano ang matututunan mo: - Matutunan ang mga pundasyon ng Python para sa pagsusuri ng data gamit ang aklatan ng pandas. - Magsanay sa pagkuha at paglilinis ng makasaysayang data ng presyo ng stock gamit ang mga web API. - Suriin ang data ng time-series upang kalkulahin ang mga kita, volatility, at karaniwang mga teknikal na tagapagpahiwatig. - Lumikha ng malinaw na mga visualization ng pagganap ng stock at mga sukatan sa pananalapi. - Bumuo ng isang kumpletong backtesting engine upang gayahin at suriin ang isang estratehiya sa pangangalakal. - Maunawaan ang mga pangunahing prinsipyo ng panganib, kita, at pagpapatunay ng estratehiya. - Mag-apply ng mga modernong kasanayan sa pagpapaunlad tulad ng paggamit ng mga virtual environment para sa iyong mga proyekto. Ang kurikulum ay nagsisimula sa mga pangunahing kaalaman ng Python at pandas para sa pagmamanipula ng data, pagkatapos ay umuusad sa mga totoong pamamaraan ng pagsusuri sa pananalapi. Ilalapat mo ang mga kasanayang ito upang bumuo at magpatakbo ng isang simulation ng backtesting hakbang-hakbang. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga ganap na baguhan. Walang kinakailangang naunang karanasan sa programming o pagsusuri sa pananalapi upang makapagsimula. Simulan ang iyong paglalakbay sa mundo ng data-driven trading ngayon.