AI w Medycynie i Diagnostyce — PickAClass
PE
PL
Zaloguj się Zacznij
PickAClass · Zastosowania AI (Interdyscyplinarne)

AI w Medycynie i Diagnostyce

Wykorzystaj AI do analizy obrazowania medycznego (RTG, MRI), przewidywania chorób na podstawie danych pacjentów, przyspieszania odkrywania leków i tworzenia spersonalizowanych planów leczenia. Obejmuje takie dziedziny jak genomika, proteomika i diagnostyka predykcyjna.

8 subcategories · 114 courses total

AI dla Genomiki i Proteomiki
Zastosuj techniki AI i uczenia maszynowego do analizy wielkoskalowych danych genomicznych i proteomicznych. Służy to badaniom chorób, wykrywaniu wariantów i zrozumieniu szlaków biologicznych.
32 courses
AI dla Robotyki Medycznej i Chirurgii
Poznaj zastosowanie AI, zwłaszcza wizji komputerowej i uczenia ze wzmocnieniem, w kierowaniu chirurgią robotyczną, automatyzacji procedur laboratoryjnych i wspomaganiu opieki nad pacjentem.
27 courses
Diagnostyka Predykcyjna i Ocena Ryzyka
Twórz modele machine learning do przewidywania początku choroby, ryzyka pacjenta i wyników klinicznych przy użyciu elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR), wyników laboratoryjnych i innych ustrukturyzowanych danych klinicznych.
19 courses
AI w Medycynie Spersonalizowanej
Naucz się budować systemy rekomendujące spersonalizowane plany leczenia poprzez integrację danych specyficznych dla pacjenta, w tym genetyki, stylu życia i historii klinicznej.
19 courses
AI w Obrazowaniu Medycznym
Zastosuj modele wizji komputerowej i głębokiego uczenia do analizy obrazów medycznych, takich jak zdjęcia rentgenowskie, tomografie komputerowe i rezonanse magnetyczne. Służy to do automatycznego wykrywania, segmentacji i diagnozowania chorób.
8 courses
Kliniczne Przetwarzanie Języka Naturalnego
Opanuj techniki przetwarzania i wydobywania informacji z nieustrukturyzowanego tekstu klinicznego, takiego jak notatki lekarskie i literatura medyczna. Wspiera to diagnostykę i badania.
5 courses
AI w Odkrywaniu Leków
Dowiedz się, jak AI przyspiesza proces odkrywania leków, od identyfikacji celów i generowania cząsteczek po przewidywanie skuteczności i toksyczności leków.
3 courses
AI w Patologii Cyfrowej
Skupia się na wykorzystaniu AI do analizy wysokorozdzielczych cyfrowych preparatów histopatologicznych (obrazów całego preparatu) w celu oceny stopnia zaawansowania raka, liczenia komórek i identyfikacji wzorców morfologicznych.
1 courses