PickAClass · แอปพลิเคชัน AI (สหวิทยาการ)

AI สำหรับการแพทย์และการวินิจฉัย

ใช้ AI สำหรับการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ (เอ็กซ์เรย์, MRI), การทำนายโรคจากข้อมูลผู้ป่วย, การเร่งการค้นพบยา และการสร้างแผนการรักษาเฉพาะบุคคล ครอบคลุมสาขาต่างๆ เช่น จีโนมิกส์, โปรตีโอมิกส์ และการวินิจฉัยเชิงทำนาย

8 subcategories · 88 courses total

AI สำหรับหุ่นยนต์การแพทย์และการผ่าตัด

สำรวจการประยุกต์ใช้ AI โดยเฉพาะคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ในการนำทางการผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ การทำงานอัตโนมัติในห้องปฏิบัติการ และการดูแลผู้ป่วย

AI สำหรับจีโนมิกส์และโปรตีโอมิกส์

ประยุกต์ใช้เทคนิค AI และแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจีโนมิกส์และโปรตีโอมิกส์ขนาดใหญ่. เพื่อการวิจัยโรค, การระบุความแปรผัน, และทำความเข้าใจวิถีทางชีวภาพ.

AI สำหรับการแพทย์เฉพาะบุคคล

เรียนรู้การสร้างระบบที่แนะนำแผนการรักษาเฉพาะบุคคล โดยการรวมข้อมูลเฉพาะของผู้ป่วย รวมถึงพันธุกรรม วิถีชีวิต และประวัติทางคลินิก

การวินิจฉัยเชิงพยากรณ์และการให้คะแนนความเสี่ยง

พัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อคาดการณ์การเกิดโรค ความเสี่ยงของผู้ป่วย และผลลัพธ์ทางคลินิกโดยใช้เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการ และข้อมูลทางคลินิกที่มีโครงสร้างอื่นๆ

AI สำหรับภาพทางการแพทย์

ประยุกต์ใช้โมเดลคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ เช่น X-rays, CT scans และ MRIs สำหรับการตรวจจับ การแบ่งส่วน และการวินิจฉัยโรคโดยอัตโนมัติ

AI ในการค้นพบยา

สำรวจว่า AI ช่วยเร่งกระบวนการค้นพบยาได้อย่างไร ตั้งแต่การระบุเป้าหมายและการสร้างโมเลกุล ไปจนถึงการทำนายประสิทธิภาพและความเป็นพิษของยา

การประมวลผลภาษาธรรมชาติทางคลินิก

เชี่ยวชาญเทคนิคการประมวลผลและดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อความทางคลินิกที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น บันทึกของแพทย์และวรรณกรรมทางการแพทย์ เพื่อสนับสนุนการวินิจฉัยและการวิจัย

AI สำหรับพยาธิวิทยาดิจิทัล

เน้นการใช้ AI เพื่อวิเคราะห์สไลด์พยาธิวิทยาดิจิทัลความละเอียดสูง (ภาพสไลด์ทั้งหมด) สำหรับการจัดเกรดมะเร็ง การนับเซลล์ และการระบุรูปแบบทางสัณฐานวิทยา