Tıp ve Teşhis için Yapay Zeka — PickAClass

Tıp ve Teşhis için Yapay Zeka

Tıbbi görüntü analizi (X-ışınları, MRI'lar), hasta verilerinden hastalık tahmini, ilaç keşfini hızlandırma ve kişiselleştirilmiş tedavi planları oluşturma için yapay zekayı kullanın. Genomik, proteomik ve öngörücü teşhis gibi alanları kapsar.

8 subcategories · 203 courses total

Genomik ve Proteomik için Yapay Zeka
Hastalık araştırması, varyant tespiti ve biyolojik yolları anlama amacıyla büyük ölçekli genomik ve proteomik verileri analiz etmek için yapay zeka ve makine öğrenimi tekniklerini uygulayın.
63 courses
Kişiselleştirilmiş Tıp için Yapay Zeka
Genetik, yaşam tarzı ve klinik geçmiş dahil olmak üzere hastaya özel verileri entegre ederek kişiselleştirilmiş tedavi planları öneren sistemler oluşturmayı öğrenin.
39 courses
Tıbbi Robotik ve Cerrahi için Yapay Zeka
Yapay zekanın, özellikle bilgisayar görüşü ve pekiştirmeli öğrenmenin, robotik cerrahiye rehberlik etme, laboratuvar prosedürlerini otomatikleştirme ve hasta bakımına yardımcı olma uygulamalarını keşfedin.
32 courses
Tahmine Dayalı Teşhis ve Risk Puanlaması
Elektronik sağlık kayıtları (EHR), laboratuvar sonuçları ve diğer yapılandırılmış klinik verileri kullanarak hastalık başlangıcını, hasta riskini ve klinik sonuçları tahmin etmek için makine öğrenimi modelleri geliştirin.
31 courses
Tıbbi Görüntüleme için Yapay Zeka
X-ışınları, CT taramaları ve MRI gibi tıbbi görüntüleri analiz etmek için bilgisayar görüşü ve derin öğrenme modellerini uygulayın. Bu, hastalıkların otomatik tespiti, segmentasyonu ve teşhisi içindir.
16 courses
Klinik Doğal Dil İşleme
Doktor notları ve tıbbi literatür gibi yapılandırılmamış klinik metinlerden içgörüleri işleme ve çıkarma tekniklerinde ustalaşın. Bu, teşhis ve araştırmayı destekler.
10 courses
İlaç Keşfinde Yapay Zeka
Yapay zekanın, hedef belirleme ve molekül üretiminden ilaç etkinliğini ve toksisitesini tahmin etmeye kadar ilaç keşfi sürecini nasıl hızlandırdığını keşfedin.
6 courses
Dijital Patolojide Yapay Zeka
Kanser derecelendirmesi, hücre sayımı ve morfolojik paternlerin belirlenmesi için yüksek çözünürlüklü dijital patoloji slaytlarını (tüm slayt görüntüleri) analiz etmek üzere yapay zeka kullanımına odaklanır.
6 courses