Fondamenti di AI e ML

Inizia il tuo percorso nell'intelligenza artificiale imparando i concetti fondamentali, la storia e i diversi tipi di algoritmi di machine learning.

75 courses

Introduzione al machine learning: Python, R e IA applicata

Impara i concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale e crea i tuoi primi modelli di dati predittivi da zero.
★ 4.5 (3,815)

Scienza dei dati per principianti: Python, matematica e apprendimento automatico

Padroneggia i concetti fondamentali della data science, dalle statistiche di base all'apprendimento automatico introduttivo, senza alcuna esperienza precedente.
★ 4.6 (3,190)

Ingegneria AI Python: dalla scienza dei dati all'IA generativa

Costruisci una solida base nella scienza dei dati, nell'apprendimento automatico classico e nella moderna IA generativa utilizzando Python per progettare applicazioni intelligenti basate sui dati.
★ 4.6 (1,386)

Python Scienza dei dati, apprendimento automatico e fondamenti dell'IA

Costruisci una solida base nell'analisi dei dati, nella modellazione predittiva e nell'intelligenza artificiale utilizzando Python, Pandas e TensorFlow attraverso lezioni strutturate basate su testo.
★ 4.6 (1,296)

Fondamenti di IA per la strategia aziendale

Comprendere i concetti chiave dell'intelligenza artificiale e imparare a implementare in modo sicuro gli strumenti generativi per migliorare l'efficienza del team.
★ 4.5 (1,910)

Fondamenti di apprendimento automatico per la scienza dei dati

Cogli i concetti fondamentali e gli algoritmi essenziali per iniziare a costruire le tue abilità pratiche di data science da zero.
★ 4.5 (1,096)

Scienza dei dati e apprendimento automatico: una guida per principianti a Python e AI

Costruisci una solida base in Python, analisi dei dati e modellazione predittiva per risolvere problemi del mondo reale con tecniche di apprendimento automatico e apprendimento approfondito.
★ 4.2 (6,045)

Intelligenza Artificiale Applicata: Progetti di Costruzione per Business e Tech

Acquisisci esperienza pratica nella creazione e distribuzione di modelli di IA pratici per applicazioni finanziarie, sanitarie e creative utilizzando moderni flussi di lavoro cloud.
★ 4.6 (2,809)

Fondamenti di regressione logistica per l'apprendimento automatico in Python

Costruisci una solida base nella modellazione predittiva imparando la matematica e l'implementazione Python della classificazione binaria.
★ 4.7 (4,920)

Introduzione alla scienza dei dati: Python, SQL e fondamenti dell'IA

Acquisisci competenze fondamentali in analisi dei dati, visualizzazione e apprendimento automatico utilizzando Python, SQL, Tableau e moderni strumenti di IA attraverso pratiche guide scritte.
★ 4.5 (9,261)

Fondazione matematica per la scienza dei dati e l'intelligenza artificiale generativa

Padroneggia l'algebra lineare essenziale, la probabilità, il calcolo e le statistiche necessarie per comprendere i moderni algoritmi di apprendimento automatico e i modelli di IA generativi.
★ 4.5 (4,004)

Calcolo per la scienza dei dati: fondamenti per l'apprendimento automatico

Padroneggia i concetti di calcolo essenziali dietro l'ottimizzazione e le reti neurali per passare dalla copia del codice alla comprensione reale degli algoritmi di apprendimento automatico.
★ 4.8 (1,652)

Fondamenti di intelligenza artificiale: una guida per principianti

Comprendere i concetti fondamentali delle reti neurali, della visione artificiale e dei moderni modelli generativi per iniziare il tuo viaggio nel mondo della tecnologia.
★ 4.5 (8,966)

Fondamenti di apprendimento automatico: un'introduzione non tecnica

Demistifica l'intelligenza artificiale e padroneggia i concetti fondamentali, i flussi di lavoro e le applicazioni reali del machine learning senza scrivere una sola riga di codice.
★ 4.8 (8,949)

Fondamenti di reti neurali e moderno apprendimento profondo

Padroneggia i concetti fondamentali delle reti neurali e del deep learning per iniziare a comprendere, progettare e addestrare i moderni modelli di intelligenza artificiale.
★ 5.0 (6,972)

Fondamenti di Data Science

Scopri come analizzare i set di dati, creare modelli predittivi e implementare flussi di lavoro moderni per i dati utilizzando Python.
★ 5.0 (6,972)

Fondamenti dell'intelligenza artificiale: costruisci la tua alfabetizzazione AI

Acquisisci una solida conoscenza dell'apprendimento automatico, delle reti neurali e degli strumenti di IA generativa per migliorare la tua carriera e navigare nel moderno panorama tecnologico.
★ 5.0 (6,972)

Fondamenti di apprendimento automatico per la scienza dei dati

Padroneggia i principi fondamentali dell'apprendimento supervisionato e non supervisionato per creare modelli predittivi e risolvere le sfide pratiche del business.
★ 4.5 (6,424)

Fondamenti di apprendimento automatico con PyTorch

Costruisci solide basi nell'apprendimento automatico addestrando modelli di classificazione, regressione e deep learning utilizzando PyTorch per l'analisi dei dati reali.
★ 4.7 (3,825)

Ingegneria pratica delle funzionalità per il machine learning

Trasforma i dati grezzi e disordinati in funzionalità pulite e pronte per il modello e migliora l'accuratezza delle previsioni di machine learning.
★ 4.5 (3,780)
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